在 DeepBook Predict 文件中新增推薦系統詳細資訊
DeepBook Predict 文件正在更新，加入專門的推薦系統說明，以及使用 TypeScript SDK 建立被推薦帳戶的操作範例。Design 頁面的新章節解釋帳戶如何獲得推薦人、推薦獎勵如何計算，以及付款如何發放。
文件指出，已部署的 DeepBook Predict 合約不會驗證誰控制推薦人帳戶。這表示使用者可以透過第二個地址推薦自己的帳戶。根據 2026 年 9 月 28 日進行的鏈上讀取，兩個 Sui 網路目前的推薦費率均為 10%。由於該費率沒有變更事件，交易者和開發者應直接從鏈上讀取目前數值。
實作已根據 DeepBook Predict 協議版本 3 及鎖定版本的 TypeScript SDK 進行檢查。Testnet 乾跑確認，建立的帳戶會記錄推薦人的規範帳戶 ID，而不是交易中提供的 wrapper ID。
對交易者而言，DeepBook Predict 的推薦系統主要是文件和開發者體驗方面的更新。它不會直接改變代幣經濟或市場流動性，但更清楚的推薦機制可能會隨時間推動使用者獲取和交易活動。
Neutral
預期市場影響中性，因為這是文件與 SDK 易用性更新，而不是協議升級、代幣推出、費用變更或流動性事件。DeepBook Predict 的推薦系統若能為平台帶來更多使用者與交易量，長期可能產生正面影響，尤其是在兩個 Sui 網路上都採用 10% 推薦費率的情況下。然而，文章沒有提供使用者立即成長、交易量增加，或 DEEP、SUI 代幣需求發生變化的證據。
短期內，交易者不太可能因為這項更新而重新評估整體加密貨幣市場的定價。任何反應可能都僅限於與 DeepBook 相關的活動或開發者興趣。長期而言，成功採用推薦系統可能改善使用者獲取與市場深度，但交易者應先觀察推薦帳戶建立數量、交易量、費用收入及流動性，再將這項變化視為利多訊號。DeFi 中類似的文件與 SDK 更新通常對價格的即時影響有限，除非後續出現可量化的產品使用量或由激勵措施帶動的資金流入。