DeepSeek y Huawei apuntan a la ventaja de CUDA de Nvidia
DeepSeek y Huawei han publicado como código abierto seis módulos de software para los chips de IA Ascend de Huawei, con el objetivo de hacer frente a la ventaja de CUDA de Nvidia. El conjunto de herramientas incluye FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, TileKernels, DeepSelect y una versión de TileLang para Ascend. TileLang es el componente central: ofrece un marco de nivel superior diseñado para simplificar el desarrollo de IA sin renunciar al rendimiento del hardware.
Las herramientas son compatibles con muchos operadores utilizados para entrenar los modelos V4 de DeepSeek. DeepGEMM admite operaciones matriciales en BF16, FP8 y FP4, mientras que TileKernels pretende ofrecer interfaces de Python compatibles con las GPU de Nvidia y las NPU de Huawei. DeepSeek y Huawei también han optimizado la computación y las comunicaciones para un clúster de 128 chips Ascend 950.
La colaboración continúa ampliándose. DeepSeek se está preparando para desplegar al menos 160.000 chips Ascend 950DT en un centro de datos de Mongolia Interior. Está previsto que los chips se lancen en el cuarto trimestre de 2026, mientras que algunas partes de la instalación podrían entrar en funcionamiento entre finales de 2027 y principios de 2028. DeepSeek ya ha optimizado su modelo V4 para el hardware Ascend y ha utilizado chips Ascend 950 en algunas cargas de trabajo de entrenamiento.
El lanzamiento podría reducir la dependencia de los desarrolladores chinos de Nvidia y limitar su exposición a los controles de exportación de Estados Unidos. Sin embargo, las pruebas de rendimiento siguen siendo limitadas. Las primeras pruebas utilizaron un kit de desarrollo de prueba de concepto que no se ha publicado y configuraciones manuales. Se espera alcanzar el ancho de banda completo únicamente con el kit comercial Atlas 850E de Huawei, cuya disponibilidad estaría prevista para octubre de 2026. DeepEP alcanza actualmente aproximadamente entre el 90 % y el 95 % del ancho de banda físico con escalas de paralelismo de expertos de hasta 32, mientras que las configuraciones mayores y las operaciones de combinación de datos todavía se están optimizando. FlashMLA aún no es compatible con Ascend y DeepSelect actualmente solo admite BF16.
Para los operadores de criptomonedas, se trata de una historia tecnológica neutral y principalmente a largo plazo, más que de un catalizador inmediato para el mercado. La colaboración entre DeepSeek y Huawei podría respaldar la demanda de infraestructura nacional de IA, alternativas a los semiconductores y capacidad de centros de datos, pero no afecta directamente a los fundamentos de las principales criptomonedas. Los operadores deberían vigilar la adopción de TileLang, los envíos de Ascend, las futuras compras de hardware de DeepSeek y la cuota de mercado de Nvidia en China.
Neutral
Las noticias no tienen ningún vínculo fundamental directo con Bitcoin, Ethereum u otras criptomonedas importantes, por lo que es probable que su impacto inmediato en los precios sea limitado. Los operadores a corto plazo podrían mostrar un interés pasajero por las narrativas relacionadas con la IA, pero el anuncio no cambia el uso de las redes cripto, la oferta de tokens, la regulación ni las condiciones de liquidez. Por tanto, cualquier reacción probablemente procederá más del sentimiento general de aversión o apetito por el riesgo que de los fundamentos específicos de las criptomonedas.
A más largo plazo, una infraestructura de IA china más sólida podría influir en las acciones tecnológicas, los proveedores de semiconductores y la demanda de centros de datos. También podría aumentar la atención sobre los proyectos cripto vinculados a la IA si los operadores rotan hacia narrativas de inteligencia artificial. Sin embargo, el software aún se encuentra en una fase inicial, con carencias en la compatibilidad de hardware, la transparencia de las pruebas y la adopción por parte de los desarrolladores. Las reacciones históricas a anuncios similares sobre infraestructura de IA se han concentrado a menudo en acciones relacionadas, más que en las principales criptomonedas. Por tanto, la clasificación de mercado adecuada es neutral.