DeepSeek et Huawei s’attaquent à l’avantage de Nvidia dans le domaine de CUDA
DeepSeek et Huawei ont publié en open source six modules logiciels destinés aux puces d’IA Ascend de Huawei, afin de contester l’avantage de Nvidia avec CUDA. La boîte à outils comprend FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, TileKernels, DeepSelect et une version de TileLang pour Ascend. TileLang est le composant central : il propose un framework de niveau supérieur destiné à simplifier le développement de l’IA tout en préservant les performances matérielles.
Ces outils prennent en charge de nombreux opérateurs utilisés pour entraîner les modèles V4 de DeepSeek. DeepGEMM prend en charge les opérations matricielles BF16, FP8 et FP4, tandis que TileKernels vise à fournir des interfaces Python compatibles avec les GPU Nvidia et les NPU Huawei. DeepSeek et Huawei ont également optimisé le calcul et les communications pour un cluster Ascend 950 de 128 puces.
Le partenariat s’élargit. DeepSeek prépare le déploiement d’au moins 160 000 puces Ascend 950DT dans un centre de données en Mongolie intérieure. Ces puces devraient être lancées au quatrième trimestre 2026, tandis que certaines parties du site pourraient entrer en service de fin 2027 à début 2028. DeepSeek a déjà optimisé son modèle V4 pour le matériel Ascend et utilisé des puces Ascend 950 dans certaines charges d’entraînement.
Cette publication pourrait réduire la dépendance des développeurs chinois à Nvidia et limiter leur exposition aux contrôles américains à l’exportation. Toutefois, les preuves de performance restent limitées. Les premiers tests ont utilisé un kit de développement de preuve de concept non publié et des configurations manuelles. La pleine bande passante ne devrait être obtenue qu’avec le kit commercial Atlas 850E de Huawei, qui serait prévu pour octobre 2026. DeepEP atteint actuellement environ 90 à 95 % de la bande passante physique avec des niveaux de parallélisme par experts allant jusqu’à 32, tandis que les configurations plus importantes et les opérations de combinaison de données sont encore optimisées. FlashMLA n’est pas encore pris en charge sur Ascend et DeepSelect ne prend actuellement en charge que BF16.
Pour les traders crypto, il s’agit d’une histoire technologique neutre et principalement à long terme, plutôt que d’un catalyseur immédiat du marché. Le partenariat pourrait soutenir la demande en infrastructures d’IA nationales, en alternatives aux semi-conducteurs et en capacité de centres de données, mais il n’affecte pas directement les fondamentaux des principales cryptomonnaies. Les traders devraient surveiller l’adoption de TileLang, les livraisons d’Ascend, les futurs achats de matériel de DeepSeek et la part de marché de Nvidia en Chine.
Neutral
Cette nouvelle n’a pas de lien fondamental direct avec le Bitcoin, l’Ethereum ou les autres grandes cryptomonnaies. Son impact immédiat sur les prix devrait donc être limité. Les traders à court terme pourraient manifester un intérêt passager pour les récits liés à l’IA, mais l’annonce ne modifie ni l’utilisation des réseaux crypto, ni l’offre de tokens, ni la réglementation, ni les conditions de liquidité. Toute réaction proviendrait donc probablement davantage du sentiment général à l’égard du risque que de facteurs fondamentaux propres aux cryptomonnaies.
À plus long terme, une infrastructure chinoise d’IA plus solide pourrait influencer les actions technologiques, les fournisseurs de semi-conducteurs et la demande de centres de données. Elle pourrait également accroître l’attention portée aux projets crypto liés à l’IA si les traders se tournent vers les récits autour de l’intelligence artificielle. Toutefois, le logiciel reste à un stade précoce, avec des lacunes en matière de prise en charge du matériel, de transparence des tests et d’adoption par les développeurs. Historiquement, les réactions à des annonces similaires concernant les infrastructures d’IA se sont souvent concentrées sur les actions concernées plutôt que sur les grandes cryptomonnaies. La classification de marché appropriée est donc neutre.