DeepSeekとHuawei、NvidiaのCUDA優位に挑む

DeepSeekとHuaweiは、NvidiaのCUDA優位に対抗することを目的に、HuaweiのAscend AIチップ向けソフトウェアモジュール6種類をオープンソース化した。ツールキットにはFlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、TileKernels、DeepSelect、そしてAscend版のTileLangが含まれる。中核となるTileLangは、ハードウェア性能を維持しながらAI開発を簡素化する、より高レベルのフレームワークを提供する。 これらのツールは、DeepSeekのV4モデルの学習に使われる多くのオペレーターをサポートする。DeepGEMMはBF16、FP8、FP4の行列演算に対応し、TileKernelsはNvidia GPUとHuawei NPU向けに互換性のあるPythonインターフェースを提供することを目指している。DeepSeekとHuaweiは、128チップのAscend 950クラスター向けに計算と通信も最適化した。 提携は拡大している。DeepSeekは、内モンゴルのデータセンターに少なくとも16万個のAscend 950DTチップを導入する準備を進めている。チップは2026年第4四半期に発売される見通しで、施設の一部は2027年末から2028年初めにかけて稼働を開始する可能性がある。DeepSeekはすでにV4モデルをAscendハードウェア向けに最適化し、一部の学習ワークロードでAscend 950チップを使用している。 今回の公開により、中国の開発者はNvidiaへの依存を減らし、米国の輸出規制へのエクスポージャーを抑えられる可能性がある。ただし、性能に関する証拠はまだ限られている。初期テストでは、未公開の概念実証用開発キットと手動設定が使われた。完全な帯域幅は、Huaweiの商用Atlas 850Eキットで初めて実現するとみられ、同キットは報道によれば2026年10月に予定されている。DeepEPは現在、最大32のエキスパート並列度で物理帯域幅の約90～95%に達しているが、より大規模な構成とデータ結合処理はなお最適化中だ。FlashMLAはまだAscendでサポートされておらず、DeepSelectは現時点でBF16のみをサポートしている。 暗号資産トレーダーにとって、これは中立的で主に長期的な技術テーマであり、直近の市場カタリストではない。DeepSeekの提携は、国内AIインフラ、半導体の代替製品、データセンター容量への需要を支える可能性があるが、主要暗号資産のファンダメンタルズに直接影響するものではない。トレーダーはTileLangの採用状況、Ascendの出荷、DeepSeekの今後のハードウェア購入、Nvidiaの中国市場シェアを注視すべきだ。