DeepSeek와 화웨이, 엔비디아의 CUDA 우위를 겨냥하다

DeepSeek와 Huawei는 Nvidia의 CUDA 우위에 도전하기 위해 Huawei Ascend AI 칩용 소프트웨어 모듈 6개를 오픈소스로 공개했다. 툴킷에는 FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, TileKernels, DeepSelect, 그리고 Ascend용 TileLang 버전이 포함된다. 핵심 구성요소인 TileLang은 하드웨어 성능을 유지하면서 AI 개발을 단순화하도록 설계된 고수준 프레임워크를 제공한다. 이 도구들은 DeepSeek V4 모델 학습에 사용되는 다양한 연산자를 지원한다. DeepGEMM은 BF16, FP8, FP4 행렬 연산을 지원하며, TileKernels는 Nvidia GPU와 Huawei NPU에서 호환되는 Python 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 한다. DeepSeek와 Huawei는 128개 칩으로 구성된 Ascend 950 클러스터를 위해 연산과 통신도 최적화했다. 파트너십은 확대되고 있다. DeepSeek는 중국 내몽골의 한 데이터센터에 최소 16만 개의 Ascend 950DT 칩을 배치할 준비를 하고 있다. 칩은 2026년 4분기에 출시될 것으로 예상되며, 시설 일부는 2027년 말부터 2028년 초 사이에 가동될 수 있다. DeepSeek는 이미 V4 모델을 Ascend 하드웨어에 맞게 최적화했으며 일부 학습 작업에서 Ascend 950 칩을 사용했다. 이번 공개는 중국 개발자들의 Nvidia 의존도를 낮추고 미국 수출통제에 대한 노출을 줄일 수 있다. 그러나 성능 증거는 아직 제한적이다. 초기 테스트에는 공개되지 않은 개념증명 개발 키트와 수동 구성이 사용됐다. 완전한 대역폭은 Huawei의 상용 Atlas 850E 키트에서만 가능할 것으로 예상되며, 이 제품은 보도에 따르면 2026년 10월 출시가 계획돼 있다. DeepEP는 현재 최대 32의 전문가 병렬화 규모에서 물리적 대역폭의 약 90~95%에 도달하지만, 더 큰 구성과 데이터 결합 연산은 여전히 최적화 중이다. FlashMLA는 아직 Ascend를 지원하지 않으며 DeepSelect는 현재 BF16만 지원한다. 암호화폐 트레이더에게 이는 즉각적인 시장 촉매라기보다 중립적이고 주로 장기적인 기술 이슈다. DeepSeek의 협력은 국내 AI 인프라, 반도체 대체재, 데이터센터 용량에 대한 수요를 뒷받침할 수 있지만 주요 암호화폐의 펀더멘털에 직접 영향을 주지는 않는다. 트레이더들은 TileLang 채택, Ascend 출하량, DeepSeek의 향후 하드웨어 구매, 중국 내 Nvidia 시장 점유율을 지켜봐야 한다.