DeepSeek и Huawei нацелились на преимущество Nvidia в области CUDA
DeepSeek и Huawei открыли исходный код шести программных модулей для ИИ-чипов Huawei Ascend, стремясь бросить вызов преимуществу Nvidia в области CUDA. В набор входят FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM, TileKernels, DeepSelect и версия TileLang для Ascend. TileLang является центральным компонентом: это высокоуровневый фреймворк, призванный упростить разработку ИИ при сохранении производительности оборудования.
Инструменты поддерживают многие операторы, используемые для обучения моделей DeepSeek V4. DeepGEMM поддерживает матричные операции BF16, FP8 и FP4, а TileKernels стремится предоставить совместимые интерфейсы Python для графических процессоров Nvidia и NPU Huawei. DeepSeek и Huawei также оптимизировали вычисления и коммуникации для кластера из 128 чипов Ascend 950.
Партнёрство расширяется. DeepSeek готовится развернуть не менее 160 000 чипов Ascend 950DT в центре обработки данных во Внутренней Монголии. Ожидается, что чипы будут выпущены в четвёртом квартале 2026 года, а отдельные части объекта могут начать работу в конце 2027 — начале 2028 года. DeepSeek уже оптимизировала модель V4 для оборудования Ascend и использовала чипы Ascend 950 в некоторых задачах обучения.
Релиз может снизить зависимость китайских разработчиков от Nvidia и ограничить их подверженность экспортным ограничениям США. Однако доказательств производительности пока недостаточно. В первых тестах использовались неопубликованный комплект для проверки концепции и ручные настройки. Полная пропускная способность, как ожидается, будет доступна только с коммерческим комплектом Huawei Atlas 850E, выпуск которого, по сообщениям, запланирован на октябрь 2026 года. В настоящее время DeepEP достигает примерно 90–95% физической пропускной способности при масштабах экспертного параллелизма до 32, тогда как более крупные конфигурации и операции объединения данных всё ещё оптимизируются. FlashMLA пока не поддерживается на Ascend, а DeepSelect в настоящее время поддерживает только BF16.
Для криптотрейдеров это нейтральная и преимущественно долгосрочная технологическая история, а не непосредственный рыночный катализатор. Партнёрство DeepSeek и Huawei может поддержать спрос на отечественную ИИ-инфраструктуру, альтернативы полупроводникам и мощности центров обработки данных, но напрямую не влияет на фундаментальные показатели крупнейших криптовалют. Трейдерам следует отслеживать внедрение TileLang, поставки Ascend, будущие закупки оборудования DeepSeek и долю Nvidia на китайском рынке.
Neutral
Новость не имеет прямой фундаментальной связи с Bitcoin, Ethereum или другими крупными криптовалютами, поэтому её непосредственное влияние на цены, вероятно, будет ограниченным. Краткосрочные трейдеры могут проявить временный интерес к нарративам, связанным с ИИ, однако это объявление не меняет использование криптовалютных сетей, предложение токенов, регулирование или условия ликвидности. Поэтому любая реакция, скорее всего, будет обусловлена общим отношением к риску, а не фундаментальными факторами крипторынка.
В долгосрочной перспективе более развитая китайская инфраструктура ИИ может повлиять на технологические акции, поставщиков полупроводников и спрос на центры обработки данных. Она также может привлечь больше внимания к криптопроектам, связанным с ИИ, если трейдеры начнут переключаться на нарративы искусственного интеллекта. Однако программное обеспечение всё ещё находится на ранней стадии, с пробелами в поддержке оборудования, прозрачности тестирования и принятии разработчиками. Исторически реакция на аналогичные объявления об инфраструктуре ИИ часто была сосредоточена на связанных акциях, а не на крупных криптовалютах. Поэтому соответствующая рыночная классификация — нейтральная.