DeepSeek 與華為瞄準 Nvidia 的 CUDA 優勢

DeepSeek 與 Huawei 已為 Huawei Ascend AI 晶片開源六個軟體模組，旨在挑戰 Nvidia 的 CUDA 優勢。工具套件包括 FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、TileKernels、DeepSelect，以及 Ascend 版本的 TileLang。TileLang 是核心元件，提供較高階的框架，旨在簡化 AI 開發，同時保留硬體效能。 這些工具支援訓練 DeepSeek V4 模型時使用的許多運算子。DeepGEMM 支援 BF16、FP8 與 FP4 矩陣運算，而 TileKernels 旨在為 Nvidia GPU 與 Huawei NPU 提供相容的 Python 介面。DeepSeek 與 Huawei 也已為由 128 顆晶片組成的 Ascend 950 叢集最佳化運算與通訊。 合作正在擴大。DeepSeek 正準備在內蒙古一座資料中心部署至少 160,000 顆 Ascend 950DT 晶片。這些晶片預計於 2026 年第四季推出，而設施部分可能在 2027 年底至 2028 年初開始運作。DeepSeek 已將 V4 模型最佳化以適用於 Ascend 硬體，並在部分訓練工作負載中使用 Ascend 950 晶片。 這項發布可能降低中國開發者對 Nvidia 的依賴，並減少對美國出口管制的曝險。不過，效能證據仍然有限。早期測試使用了尚未公開的概念驗證開發套件與手動設定。預計只有 Huawei 的商用 Atlas 850E 套件才能提供完整頻寬，據報該套件計畫於 2026 年 10 月推出。DeepEP 目前在專家平行化規模最高達 32 時，可達到約 90% 至 95% 的實體頻寬；更大型的設定與資料合併操作仍在最佳化。FlashMLA 尚未支援 Ascend，而 DeepSelect 目前僅支援 BF16。 對加密貨幣交易者而言，這是一個中性且主要屬於長期的科技故事，而非立即的市場催化劑。DeepSeek 的合作可能支持對國產 AI 基礎設施、半導體替代方案與資料中心容量的需求，但不會直接影響主要加密貨幣的基本面。交易者應留意 TileLang 的採用情況、Ascend 出貨量、DeepSeek 未來的硬體採購，以及 Nvidia 在中國的市場份額。