DeepSeek 將與美國 AI 模型的差距縮小至 3%，但獲利能力可能還要等待

據彭博智慧（Bloomberg Intelligence）分析師 Robert Lea 表示，DeepSeek 已將中國與美國領先 AI 模型之間的效能差距縮小至約 3%。這項改善是在 DeepSeek 於 9 月發布 V4.1 Flash 後出現的。該模型在公開 LiveBench 排名中獲得 81.1 分，而 Anthropic 的旗艦模型 Claude Fable 5.1 則獲得 83.4 分。 DeepSeek 的 AI 模型在代理式編碼方面表現特別出色，獲得 77.3 分，是該類別的最高成績。不過，在推理和語言任務方面，它們仍落後於美國模型。差距縮小引發了外界對美國針對先進晶片與 AI 技術所實施出口管制之長期有效性的疑問。 價格是 DeepSeek 的主要競爭優勢。V4.1 Flash 的輸出費用在離峰時段為每百萬個 token 0.60 美元，尖峰時段則為 1.20 美元。Anthropic 類似輸出的價格為每百萬個 token 50 美元，約貴 42 至 83 倍。實際成本可能有所不同，因為不同模型完成相同任務時可能使用不同數量的 token。 儘管進展快速，彭博智慧估計，中國 AI 產業可能要到 2030 年才會獲利。中國有超過 1,100 個大型語言模型競爭，而價格戰與低利潤率的 token 服務持續對企業造成壓力。交易員應將 DeepSeek 的進展視為 AI 競爭加劇的訊號，同時關注利潤率、定價紀律、晶片取得管道和使用者成長。