มีรายงานว่า DeepSeek เล็งใช้ชิปของ Huawei ในการฝึก V5
มีรายงานว่า DeepSeek วางแผนฝึกโมเดล AI V5 ด้วยชิป Huawei Ascend 950DT ซึ่งเป็นการผลักดันการใช้ฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ ท่ามกลางข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ที่จำกัดการเข้าถึงโปรเซสเซอร์ Nvidia รุ่นล้ำหน้า มีรายงานว่าห้องปฏิบัติการกำลังเตรียมชิปอย่างน้อย 160,000 ตัวสำหรับศูนย์ข้อมูลในเมืองอูลานฉาป เขตมองโกเลียใน และอาจเริ่มฝึกขั้นต้นในช่วงปลายปี 2026
แผนที่มีรายงานว่าเป็นของ DeepSeek จะทดสอบว่าชิปของ Huawei สามารถรองรับการฝึก AI ขนาดใหญ่ได้อย่างเสถียรหรือไม่ โดยมีรายงานว่า Ascend รุ่นก่อนหน้าเคยประสบปัญหาด้านเสถียรภาพและประสิทธิภาพ วิศวกรของ Huawei จึงกำลังทำงานร่วมกับ DeepSeek ซึ่งได้เปิดตัวไลบรารีซอฟต์แวร์สำหรับฮาร์ดแวร์ Ascend ด้วย Huawei ตั้งเป้าวางจำหน่าย 950DT ในเชิงพาณิชย์ในไตรมาสที่ 4 ของปี 2026 ทำให้มีกรอบเวลาดำเนินงานที่กระชั้นชิด เหลียง เหวินเฟิง ผู้ก่อตั้ง DeepSeek กล่าวว่าชิป Ascend 950 จำนวนสี่ตัวมีความสามารถเทียบเท่ากับ GPU Nvidia GB300 หนึ่งตัว ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจเสียเปรียบด้านประสิทธิภาพและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน
ความเคลื่อนไหวที่มีรายงานนี้อาจช่วยสนับสนุนระบบนิเวศชิป AI ภายในประเทศของจีน แต่ไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อตลาดคริปโทเคอร์เรนซี ผลกระทบต่อคริปโทเคอร์เรนซี หากมี น่าจะเกิดขึ้นทางอ้อมผ่านความเชื่อมั่นโดยรวมของนักลงทุนต่อ AI และหุ้นเทคโนโลยี
Neutral
รายงานนี้กล่าวถึงโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และอุปทานชิปของจีน ไม่ได้กล่าวถึงการยอมรับใช้คริปโทเคอร์เรนซี การกำกับดูแล หรือกิจกรรมบนบล็อกเชน ดังนั้นจึงไม่มีปัจจัยกระตุ้นโดยตรงที่ชัดเจนต่อราคาคริปโทเคอร์เรนซีหรือเสถียรภาพของตลาด ในระยะสั้น เทรดเดอร์อาจให้ความสนใจไม่มากนัก เว้นแต่ข่าวนี้จะเปลี่ยนแปลงความเชื่อมั่นในตลาดเทคโนโลยี หรือกระตุ้นให้เกิดปฏิกิริยาในวงกว้างต่อมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ไปยังจีน ผลกระทบที่ส่งต่อมายังคริปโทเคอร์เรนซีน่าจะเกิดจากความเชื่อมั่นเป็นหลัก และอาจแตกต่างกันไปในแต่ละโทเคนที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่าจะส่งผลต่อตลาดโดยรวม
ในระยะยาว การนำ DeepSeek ไปใช้งานได้สำเร็จอาจช่วยเสริมความสนใจของนักลงทุนต่อโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง ขณะที่อุปสรรคต่าง ๆ อาจทำให้ความกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของชิป ข้อจำกัดด้านอุปทาน และต้นทุนกลับมาอีกครั้ง โดยทั่วไป พัฒนาการในภาคเทคโนโลยีลักษณะเดียวกันจะส่งผลต่อคริปโทเคอร์เรนซีมากที่สุดเมื่อเกิดขึ้นพร้อมกับกระแสการรับความเสี่ยงหรือหลีกเลี่ยงความเสี่ยงในวงกว้าง การเปลี่ยนแปลงของสภาพคล่อง หรือข่าวด้านกฎระเบียบที่สำคัญ บทความนี้ไม่มีหลักฐานว่ามีความเชื่อมโยงโดยตรงเช่นนั้นในกรณีนี้ ดังนั้นการประเมินที่มีเหตุผลรองรับมากที่สุดคือเป็นกลาง