據報 DeepSeek 鎖定華為晶片訓練 V5

據報導,DeepSeek 計畫使用華為 Ascend 950DT 晶片訓練其 V5 AI 模型。在美國出口限制使先進 Nvidia 處理器的取得受限之際,這項計畫展現了轉向國產硬體的趨勢。據稱,該實驗室正為內蒙古烏蘭察布的一座資料中心準備至少 16 萬顆晶片,並可能於 2026 年底開始預訓練。 DeepSeek 這項據報的計畫,將測試華為晶片能否可靠地執行大規模 AI 訓練。據報,較早期的 Ascend 世代曾面臨穩定性與效能問題,因此華為工程師正與 DeepSeek 合作;DeepSeek 也已發布適用於 Ascend 硬體的軟體函式庫。華為目標是在 2026 年第四季讓 950DT 正式商用,時程相當緊迫。DeepSeek 創辦人梁文鋒曾表示,四顆 Ascend 950 晶片的功能相當於一顆 Nvidia GB300 GPU,這可能意味著在效率與基礎設施成本方面處於劣勢。 據報的這項行動可能有助於中國本土 AI 晶片生態系,但不會直接影響加密貨幣市場。對加密貨幣的任何影響都可能是間接的,並透過投資人對 AI 與科技股的整體情緒反映出來。
Neutral
這份報告探討的是 AI 基礎設施與中國晶片供應,而非加密貨幣的採用、監管或區塊鏈活動。因此,它沒有明確的直接因素會影響加密貨幣價格或市場穩定。短期而言,除非這則消息改變科技市場的情緒,或引發市場對美國對中出口管制的更廣泛反應,否則交易者可能只會有限度地關注。若對加密貨幣產生外溢影響,可能主要由市場情緒驅動,且對不同的 AI 主題代幣影響不一,而非影響整體市場。 長期而言,DeepSeek 成功部署可能強化投資人對 AI 基礎設施及相關產業的興趣;若遭遇挫折,則可能再次引發對晶片效能、供應限制與成本的疑慮。過去類似的科技產業發展,通常在與更廣泛的 risk-on 或 risk-off 走勢、流動性變化,或重大監管消息同時出現時,對加密貨幣的影響最大。文章沒有提供證據顯示此處存在這種直接關聯,因此最有根據的評估是中性。