DeFi-তে AI ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় এখনও মানুষের সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রয়োজন

DeFi-তে AI-ভিত্তিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ইতিমধ্যেই সিমুলেশন, রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ, অস্বাভাবিকতা শনাক্তকরণ এবং সীমিত প্যারামিটার পরিবর্তনে ব্যবহৃত হচ্ছে। Gauntlet ও Chaos Labs-এর মতো প্রতিষ্ঠান বড় প্রোটোকলগুলোকে ঝুঁকি-সংক্রান্ত সেবা দেয়, আর স্বয়ংক্রিয় ভল্ট অনুমোদিত সীমার মধ্যে সম্পদের পুনর্বণ্টন করতে পারে। ঝুঁকি নেওয়ার মাত্রা এখনও মানব-নিয়ন্ত্রিত গভর্ন্যান্সই নির্ধারণ করে এবং সীমারেখার ওপর নিয়ন্ত্রণও মানুষের হাতেই থাকে। প্রবন্ধটি কিছু স্থায়ী দুর্বলতার কথা তুলে ধরে: সিস্টেম নির্ভর করে নির্ভরযোগ্য ডেটা ও ওরাকলের ওপর, মডেলকে কারসাজি করা যেতে পারে, আর নজিরবিহীন বাজার-ধাক্কা মডেলের অনুমানের বাইরে থাকতে পারে। এতে ২০২৬ সালের একটি ঋণ-সংক্রান্ত ঘটনার উল্লেখ আছে, যেখানে অন-চেইনে জামানতের মূল্য ধরা হয়েছিল প্রায় $1.13, অথচ অন্যত্র সেটি প্রায় $0.63 দামে লেনদেন হচ্ছিল। ঘটনাটি দেখায়, ভুল দামের ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা কত দ্রুত পদক্ষেপ নিতে পারে। তদারকি বা নিয়ন্ত্রণ ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয় কৌশল ঝুঁকি ছড়িয়েও দিতে পারে। পরিমাপযোগ্য স্টেবলকয়েন ঝুঁকির উদাহরণ হিসেবে Sky-কে তুলে ধরা হয়েছে। USDS-কে অতিরিক্ত জামানত-সমর্থিত বলা হয়েছে, আর sUSDS-এ গভর্ন্যান্স-নির্ধারিত পরিবর্তনশীল সঞ্চয়হার পাওয়া যায়। প্রবন্ধে বলা হয়েছে, S&P Global থেকে Sky-এর ক্রেডিট রেটিং B- এবং Moody’s থেকে B3; পাশাপাশি প্রতিষ্ঠানটি $150 মিলিয়নের একটি সলভেন্সি রিজার্ভ গড়ে তুলছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, Galaxy Digital ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরে তাদের ব্যালান্স শিটে $100 মিলিয়ন মূল্যের sUSDS রেখেছিল। মূল কথা হলো: DeFi-তে AI-ভিত্তিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা গতি ও পরিসর বাড়াতে পারে, কিন্তু তা মানুষের বিচারবুদ্ধির বিকল্প নয় এবং ক্রিপ্টো থেকে পাওয়া আয়কে ঝুঁকিমুক্তও করে না।