ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI នៅក្នុង DeFi នៅតែត្រូវការការការពារដោយមនុស្ស
ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យដោយប្រើ AI ក្នុង DeFi ត្រូវបានប្រើរួចហើយសម្រាប់ការធ្វើត្រាប់តាមស្ថានការណ៍ ការតាមដានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី និងការកែប្រែប៉ារ៉ាម៉ែត្រក្នុងកម្រិតមានកំណត់។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Gauntlet និង Chaos Labs ផ្តល់សេវាគ្រប់គ្រងហានិភ័យដល់ពិធីការធំៗ ខណៈដែលវ៉ុលត៍ស្វ័យប្រវត្តិអាចធ្វើឱ្យទ្រព្យសកម្មមានតុល្យភាពឡើងវិញក្នុងដែនកំណត់ដែលបានអនុម័ត។ អភិបាលកិច្ចរបស់មនុស្សនៅតែកំណត់កម្រិតហានិភ័យដែលអាចទទួលយកបាន និងរក្សាការគ្រប់គ្រងលើព្រំដែនទាំងនោះ។
អត្ថបទលើកឡើងពីចំណុចខ្សោយដែលនៅតែមាន៖ ប្រព័ន្ធពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យ និងអូរ៉ាគលដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត ម៉ូដែលអាចត្រូវបានគេបន្លំ ហើយវិបត្តិទីផ្សារដែលមិនធ្លាប់កើតមានអាចស្ថិតនៅក្រៅសម្មតិកម្មរបស់ម៉ូដែល។ អត្ថបទបានលើកឧទាហរណ៍ឧប្បត្តិហេតុផ្តល់កម្ចីនៅឆ្នាំ 2026 ដែលវត្ថុបញ្ចាំត្រូវបានវាយតម្លៃលើប្លុកឆេនប្រហែល 1.13 ដុល្លារ ប៉ុន្តែជួញដូរនៅជិត 0.63 ដុល្លារនៅទីផ្សារផ្សេងទៀត។ នេះបង្ហាញថាស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចធ្វើសកម្មភាពយ៉ាងរហ័សដោយផ្អែកលើតម្លៃមិនត្រឹមត្រូវ។ យុទ្ធសាស្ត្រស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចធ្វើឱ្យហានិភ័យរីករាលដាល ប្រសិនបើការត្រួតពិនិត្យ ឬវិធានការគ្រប់គ្រងបរាជ័យ។
Sky ត្រូវបានលើកជាឧទាហរណ៍នៃហានិភ័យស្តេបលខויןដែលអាចវាស់វែងបាន។ យោងតាមអត្ថបទ USDS មានទ្រព្យបញ្ចាំលើសពីតម្លៃបំណុល ខណៈដែល sUSDS ទទួលបានអត្រាសន្សំប្រែប្រួលដែលកំណត់ដោយអភិបាលកិច្ច។ អត្ថបទនិយាយថា Sky មានចំណាត់ថ្នាក់ឥណទាន B- ពី S&P Global និង B3 ពី Moody’s ហើយកំពុងបង្កើតទុនបម្រុងសមត្ថភាពសងបំណុលចំនួន 150 លានដុល្លារ។ តាមសេចក្តីរាយការណ៍ Galaxy Digital បានដាក់ sUSDS តម្លៃ 100 លានដុល្លារក្នុងតារាងតុល្យការរបស់ខ្លួននៅខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2026។ សេចក្តីសន្និដ្ឋានសំខាន់គឺ ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យដោយ AI ក្នុង DeFi អាចបង្កើនល្បឿន និងសមត្ថភាពពង្រីក ប៉ុន្តែមិនអាចជំនួសការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស ឬធ្វើឱ្យផលចំណេញពីគ្រីបតូគ្មានហានិភ័យបានទេ។
Neutral
នេះជាចម្បងជាការវិភាគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រងហានិភ័យ DeFi ដែលមានស្រាប់ មិនមែនជាការកេងប្រវ័ញ្ចប្រូតូកូល ការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ ឬប្រតិបត្តិការដែលអាចជំរុញទីផ្សារនោះទេ។ ដូច្នេះ វាមិនផ្តល់សញ្ញាច្បាស់លាស់ភ្លាមៗអំពីទិសដៅតម្លៃគ្រីបតូជាទូទៅឡើយ។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ ការពិភាក្សានេះអាចជំរុញឱ្យពិនិត្យមើលឱ្យបានដិតដល់ជាងមុននូវប្រភពទិន្នន័យអូរ៉ាគល គុណភាពទ្រព្យបញ្ចាំ ដែនកំណត់អភិបាលកិច្ច និងការប្រឈមនឹងវ៉លต์ស្វ័យប្រវត្តិ ជាពិសេសនៅពេលទីផ្សារប្រែប្រួលខ្លាំង។ ភាពខុសគ្នានៃតម្លៃដែលបានលើកឡើងបង្ហាញថា ទិន្នន័យបញ្ចូលមិនត្រឹមត្រូវអាចបង្កឱ្យមានការរំលាយទ្រព្យបញ្ចាំ ឬបំណុលខូចបាន ទោះបីប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងហានិភ័យឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សក៏ដោយ។
សំនៀងមានតុល្យភាព៖ ឧបករណ៍ AI ពីអ្នកផ្តល់សេវាដូចជា Gauntlet និង Chaos Labs អាចធ្វើឱ្យការតាមដាន និងពេលវេលាឆ្លើយតបកាន់តែប្រសើរ ដែលអាចជួយគាំទ្រទំនុកចិត្តលើ DeFi ក្នុងរយៈពេលវែង។ ប៉ុន្តែស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចពង្រីកការខាតបង់ នៅពេលទិន្នន័យ ម៉ូដែល ឬការត្រួតពិនិត្យបរាជ័យ។ ឧប្បត្តិហេតុផ្តល់ប្រាក់កម្ចីស្រដៀងគ្នាកាលពីមុន ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងតម្លៃអូរ៉ាគលហួសសម័យ ឬត្រូវបានបំប្លែង បានបង្កការព្រួយបារម្ភរយៈពេលខ្លីជាទូទៅចំពោះប្រូតូកូល និងទ្រព្យបញ្ចាំដែលរងផលប៉ះពាល់ ជាជាងបង្កើតនិន្នាការយូរអង្វែងទូទាំងទីផ្សារ។ អ្នកជួញដូរគួរតាមដានការបង្ហាញព័ត៌មានហានិភ័យជាក់លាក់តាមប្រូតូកូល ដំណើរការរបស់អូរ៉ាគល សាច់ប្រាក់ងាយស្រួល និងការសម្រេចចិត្តផ្នែកអភិបាលកិច្ច។ អត្ថបទនេះតែមួយមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្ហាញថាគួរដាក់ទីតាំងកើនឡើង ឬធ្លាក់ចុះនោះទេ។ ន័យរយៈពេលវែងរបស់វាគឺ ការគ្រប់គ្រងដែលមានតម្លាភាព និងការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្សដែលទទួលខុសត្រូវ អាចមានសារៈសំខាន់ចំពោះការទទួលយក DeFi ជាងការអះអាងអំពីការគ្រប់គ្រងហានិភ័យដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងស្រុង។