DeFi میں AI کے خطرات کے انتظام کے لیے اب بھی انسانی حفاظتی اقدامات ضروری ہیں

DeFi میں AI پر مبنی رسک مینجمنٹ پہلے ہی سمیولیشنز، حقیقی وقت کی نگرانی، بے قاعدگیوں کی شناخت اور پیرامیٹرز میں محدود تبدیلیوں کے لیے استعمال ہو رہی ہے۔ Gauntlet اور Chaos Labs جیسی فرمیں بڑے پروٹوکولز کو رسک سے متعلق خدمات فراہم کرتی ہیں، جبکہ خودکار والٹس منظور شدہ حدود کے اندر اثاثوں کا توازن دوبارہ قائم کر سکتے ہیں۔ رسک کی قابلِ قبول سطح اب بھی انسانی گورننس طے کرتی ہے، اور حدود پر کنٹرول بھی اسی کے پاس رہتا ہے۔ مضمون مسلسل موجود رہنے والی کمزوریوں کی نشاندہی کرتا ہے: نظام قابلِ اعتماد ڈیٹا اور اوریکلز پر منحصر ہوتے ہیں، ماڈلز میں ردوبدل کیا جا سکتا ہے، اور مارکیٹ کے ایسے غیر معمولی جھٹکے ان کے مفروضوں سے باہر ہو سکتے ہیں جن کی پہلے مثال نہ ہو۔ مضمون 2026 کے قرض سے متعلق ایک واقعے کا حوالہ دیتا ہے، جس میں آن چین ضمانت کی قدر تقریباً $1.13 لگائی گئی، جبکہ دوسری جگہ اس کی تجارت قریب $0.63 پر ہو رہی تھی۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ خودکاری غلط قیمتوں کی بنیاد پر کتنی تیزی سے کارروائی کر سکتی ہے۔ نگرانی یا کنٹرول ناکام ہو جائیں تو خودکار حکمتِ عملیاں بھی خطرہ پھیلا سکتی ہیں۔ Sky کو اسٹیبل کوائن کے قابلِ پیمائش خطرے کی مثال کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ USDS کو ضرورت سے زیادہ ضمانت یافتہ بتایا گیا ہے، جبکہ sUSDS پر گورننس کی جانب سے مقرر کردہ متغیر شرحِ بچت ملتی ہے۔ مضمون کے مطابق Sky کی کریڈٹ ریٹنگز S&P Global سے B- اور Moody’s سے B3 ہیں، اور وہ $150 ملین کا مالیاتی استحکام کا ذخیرہ بنا رہا ہے۔ اطلاعات کے مطابق Galaxy Digital نے ستمبر 2026 میں اپنی بیلنس شیٹ پر $100 ملین مالیت کے sUSDS رکھے۔ بنیادی نتیجہ یہ ہے کہ DeFi میں AI پر مبنی رسک مینجمنٹ رفتار اور وسعت بہتر کر سکتی ہے، لیکن یہ انسانی فہم و فیصلہ سازی کی جگہ نہیں لیتی اور نہ ہی کرپٹو سے حاصل ہونے والی آمدنی کو خطرے سے پاک بناتی ہے۔