DeFi 的 AI 風險管理仍需要人為把關

DeFi 的 AI 風險管理已用於模擬、即時監控、異常偵測，以及有限度的參數調整。Gauntlet 和 Chaos Labs 等公司為大型協議提供風險服務；自動化金庫則可在核准的限額內重新平衡資產。風險承受度仍由人類治理機制設定，並由人類掌控相關界線。 文章指出，持續存在的弱點包括：系統仰賴可靠的資料和預言機，模型可能遭到操縱，而前所未有的市場衝擊也可能超出模型的假設範圍。文章提到一宗 2026 年的借貸事件：抵押品在鏈上估值約為 1.13 美元，但在其他地方的交易價格接近 0.63 美元。這說明自動化系統可能多快就根據錯誤價格採取行動。如果監督或控制措施失效，自動化策略也可能擴散風險。 Sky 被列為可衡量穩定幣風險的例子。文章稱 USDS 採超額抵押，而 sUSDS 則提供由治理機制設定的浮動儲蓄利率。文章指出，Sky 獲得 S&P Global 的 B- 信用評級和 Moody’s 的 B3 信用評級，並正建立 1.5 億美元的償付能力準備金。據報 Galaxy Digital 於 2026 年 9 月在其資產負債表上持有價值 1 億美元的 sUSDS。核心訊息是：DeFi 的 AI 風險管理可以提升速度和規模，但不能取代人類判斷，也不能讓加密貨幣收益變得毫無風險。