BCE: la IA podría impulsar el crecimiento, pero Europa va por detrás de EE. UU. y China
Philip Lane, miembro del Comité Ejecutivo del Banco Central Europeo, afirma que la inteligencia artificial ya está influyendo en la economía de la zona del euro, aunque sus mejoras de productividad aún no se han materializado plenamente. Se espera que las empresas destinen alrededor del 10 % de su inversión a la IA en 2026, mientras que los préstamos relacionados con la IA representan aproximadamente una cuarta parte del reciente crecimiento del crédito a las empresas. El uso de la IA también se ha extendido: a finales de 2025, el 64 % de las empresas declaró utilizarla de forma experimental o moderada, y en 2026 el 52 % de los trabajadores la utilizaba en el trabajo, frente al 26 % de 2024.
Europa sigue por detrás de Estados Unidos y China en infraestructura y desarrollo de IA. Cuenta con alrededor del 5 % de la capacidad mundial de computación para IA, frente a aproximadamente el 75 % de Estados Unidos. Según los escenarios del BCE, la IA podría añadir entre 0,3 y 0,4 puntos porcentuales al crecimiento anual de la productividad de la zona del euro durante la próxima década; una adopción rápida podría generar ganancias acumuladas superiores al 4 %. Mientras tanto, la inversión mundial en IA está contribuyendo al aumento de los tipos de interés a largo plazo. Lane considera que la IA ofrece una oportunidad de crecimiento a largo plazo, pero también plantea retos económicos y financieros a corto plazo.
Neutral
El artículo no presenta ningún catalizador directo para las criptomonedas: no habla de criptoactivos, proyectos de cadena de bloques, regulación ni flujos de capital específicos del sector cripto. Sus implicaciones para la operativa con criptomonedas son indirectas y, en términos generales, equilibradas, por lo que corresponde una valoración neutral.
A corto plazo, el auge de la inversión en IA está contribuyendo a elevar los tipos de interés a largo plazo. Si esto aumenta la rentabilidad de los bonos o refuerza las expectativas de unas condiciones financieras más restrictivas, es posible que los operadores estén menos dispuestos a mantener activos sensibles al riesgo, incluidas las criptomonedas. Esto podría añadir volatilidad, especialmente si los mercados revisan sus expectativas sobre la política de los bancos centrales. Sin embargo, el artículo no informa de ninguna nueva decisión sobre los tipos ni de un cambio inmediato de política, por lo que no establece una señal direccional clara para los precios de las criptomonedas.
A más largo plazo, las mejoras de productividad impulsadas por la IA podrían respaldar el crecimiento económico y, potencialmente, aliviar las presiones inflacionistas. Con el tiempo, esto podría mejorar el entorno macroeconómico para los activos de riesgo. Pero la limitada participación de Europa en la capacidad informática mundial y la incertidumbre sobre cuándo se materializarán las mejoras de productividad moderan esa posibilidad. Como en episodios anteriores en los que las expectativas de inversión impulsadas por la tecnología elevaron los rendimientos, es posible que los mercados cripto reaccionen más a los tipos de interés reales, la liquidez y el apetito por el riesgo que al propio relato de crecimiento. Por tanto, los operadores deberían vigilar la rentabilidad de los bonos, las indicaciones de los bancos centrales y el posicionamiento general del mercado, en lugar de considerar las perspectivas de la IA como una señal alcista o bajista por sí sola para las criptomonedas.