BCE : l’IA pourrait stimuler la croissance, mais l’Europe est à la traîne par rapport aux États-Unis et à la Chine
Philip Lane, membre du directoire de la Banque centrale européenne, affirme que l’intelligence artificielle influence déjà l’économie de la zone euro, même si ses gains de productivité ne se sont pas encore pleinement concrétisés. Les entreprises devraient consacrer environ 10 % de leurs investissements à l’IA en 2026, tandis que les prêts liés à l’IA représentent près d’un quart de la récente croissance du crédit aux entreprises. L’utilisation de l’IA s’est également développée : fin 2025, 64 % des entreprises déclaraient l’utiliser à titre expérimental ou dans une mesure modérée. En 2026, 52 % des travailleurs ont utilisé l’IA au travail, contre 26 % en 2024.
L’Europe reste à la traîne des États-Unis et de la Chine en matière d’infrastructures et de développement de l’IA. Elle détient environ 5 % de la capacité mondiale de calcul consacrée à l’IA, contre près de 75 % pour les États-Unis. Selon les scénarios de la BCE, l’IA pourrait ajouter de 0,3 à 0,4 point de pourcentage par an à la croissance de la productivité dans la zone euro au cours de la prochaine décennie. Une adoption rapide pourrait générer des gains cumulés supérieurs à 4 %. Par ailleurs, les investissements mondiaux dans l’IA contribuent à la hausse des taux d’intérêt à long terme. Lane considère l’IA comme une possibilité de croissance à long terme, mais aussi comme une source de difficultés économiques et financières à court terme.
Neutral
L’article ne présente aucun catalyseur direct lié aux cryptomonnaies : il ne traite ni des cryptoactifs, ni des projets de blockchain, ni de la réglementation, ni des flux de capitaux propres au secteur des cryptos. Ses implications pour le trading de cryptomonnaies sont indirectes et globalement équilibrées ; une évaluation neutre est donc appropriée.
À court terme, l’essor des investissements dans l’IA contribue à la hausse des taux d’intérêt à long terme. Si cela fait monter les rendements obligataires ou renforce les anticipations d’un resserrement des conditions financières, les traders pourraient être moins enclins à détenir des actifs sensibles au risque, notamment des cryptomonnaies. Cela pourrait accroître la volatilité, surtout si les marchés révisent leurs anticipations concernant la politique des banques centrales. Toutefois, l’article ne fait état d’aucune nouvelle décision sur les taux ni d’un changement immédiat de politique ; il ne fournit donc pas de signal directionnel clair pour les cours des cryptos.
À plus long terme, les gains de productivité liés à l’IA pourraient soutenir la croissance économique et éventuellement atténuer les pressions inflationnistes. Cela pourrait, à terme, améliorer le contexte macroéconomique pour les actifs risqués. Cependant, la part limitée de l’Europe dans les capacités informatiques mondiales et l’incertitude quant au moment où les gains de productivité se concrétiseront tempèrent cette perspective. Comme lors de précédentes périodes où les anticipations d’investissements portés par la technologie ont fait monter les rendements, les marchés des cryptomonnaies pourraient réagir davantage aux taux d’intérêt réels, à la liquidité et à l’appétit pour le risque qu’au récit de croissance lui-même. Les traders devraient donc suivre les rendements obligataires, les indications des banques centrales et le positionnement général du marché, plutôt que de considérer les perspectives de l’IA comme un signal haussier ou baissier autonome pour les cryptos.