歐洲央行：人工智慧可望帶動成長，但歐洲落後於美國和中國
歐洲中央銀行執行董事會成員菲利普・連恩表示，人工智慧已開始影響歐元區經濟，但其帶來的生產力提升尚未完全顯現。預計企業在2026年會將約10%的投資用於人工智慧；而近期企業信用貸款成長中，約四分之一來自人工智慧相關貸款。人工智慧的使用也持續擴大：2025年底，64%的企業表示正以實驗性或中等程度使用人工智慧；2026年有52%的工作者在工作中使用人工智慧，高於2024年的26%。
在人工智慧基礎設施與發展方面，歐洲仍落後於美國和中國。歐洲約占全球人工智慧運算能力的5%，美國則約占75%。歐洲央行的情境分析顯示，人工智慧在未來十年可使歐元區每年的生產力成長提高0.3至0.4個百分點。若採用速度加快，累積增幅可能超過4%。同時，全球人工智慧投資正推升長期利率。連恩認為，人工智慧是長期成長的機會，但短期內也會帶來經濟與金融挑戰。
Neutral
這篇文章沒有直接的加密貨幣催化因素：它沒有討論加密資產、區塊鏈專案、監管，也沒有談及加密貨幣特有的資金流動。文章對加密貨幣交易的影響屬於間接，整體而言也相當平衡，因此適合採取中性評估。
短期而言，人工智慧投資熱潮正推升長期利率。如果這使債券殖利率上升，或強化市場對金融環境將趨緊的預期，交易者可能會降低持有風險敏感資產（包括加密貨幣）的意願。這可能增加市場波動，尤其是在市場重新評估對央行政策的預期時。然而，文章並未報導新的利率決策或即時政策轉變，因此無法為加密貨幣價格提供明確的方向性訊號。
長期而言，人工智慧帶動的生產力提升可能支撐經濟成長，並有望緩解通膨壓力。這或許最終能改善風險資產所面對的總體經濟環境。不過，歐洲在全球運算能力中所占比重有限，而且生產力收益何時才會實現仍不確定，讓這項前景有所受限。正如過去由科技投資預期推升殖利率的時期，加密貨幣市場對實質利率、流動性及風險偏好的反應，可能會大於對成長敘事本身的反應。因此，交易者應留意債券殖利率、央行政策指引及整體市場部位，而不應將人工智慧前景視為獨立的加密貨幣看漲或看跌訊號。