Perbelanjaan AI perusahaan menghampiri AS$177 bilion, dengan Anthropic, OpenAI dan Google mendahului

Menurut kajian Menlo Ventures, perbelanjaan AI perusahaan dijangka mencecah kira-kira AS$177 bilion pada 2026. Laporan itu menganggarkan perbelanjaan untuk penggunaan AI mencapai AS$176.8 bilion menjelang September, meningkat daripada AS$33 bilion pada 2025. Anthropic, OpenAI dan Google secara bersama meraih 69% daripada perbelanjaan penggunaan AI perusahaan. Kajian itu mengaitkan peningkatan mendadak perbelanjaan AI perusahaan, sebahagiannya, dengan ejen AI yang boleh melaksanakan tugas lebih lama, di samping permintaan terhadap alat pengekodan dan chatbot. Angka-angka ini menunjukkan pertumbuhan pesat penggunaan AI oleh syarikat, tetapi laporan itu tidak mengenal pasti kesan langsung terhadap pasaran mata wang kripto.
Neutral
Laporan itu menggambarkan pertumbuhan pesat perbelanjaan AI perusahaan, tetapi tidak memberikan bukti langsung tentang kesannya terhadap permintaan mata wang kripto, harga atau kestabilan pasaran. Oleh itu, kesannya terhadap dagangan kripto berkemungkinan bersifat tidak langsung dan didorong sentimen, bukannya perubahan pada asas token. Dalam jangka pendek, pedagang mungkin menganggap angka-angka ini menyokong sentimen yang lebih luas terhadap teknologi dan AI. Gelombang keterujaan serupa terhadap pelaburan AI dan pelancaran produk kadangkala meningkatkan minat spekulatif terhadap token yang dipasarkan sebagai berkaitan AI, tetapi pergerakan sedemikian boleh berubah-ubah dan tidak semestinya mencerminkan peningkatan penggunaan atau hasil bagi projek tersebut. Artikel itu tidak menyebut sebarang aset kripto atau projek token AI. Dalam jangka panjang, penerimaan AI korporat yang berterusan hanya boleh mempengaruhi kripto jika ia membawa kepada integrasi konkrit, pelaburan atau permintaan terhadap perkhidmatan berasaskan rantaian blok. Pedagang harus membezakan perkembangan tersebut daripada pertumbuhan sektor AI secara umum serta memantau berita khusus token, volum dagangan dan keadaan pasaran yang lebih luas. Berdasarkan maklumat yang diberikan, klasifikasi pasaran neutral adalah yang paling sesuai.