ভেঞ্চার ক্যাপিটালীরা বলছেন, ২০২৬ সালে প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের এআই বাজেট কয়েকটি পরীক্ষিত বিক্রেতার কাছে কেন্দ্রীভূত করবে
TechCrunch কর্তৃক সার্ভে করা ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা — যাদের মধ্যে Databricks Ventures, Asymmetric Capital, Norwest এবং Snowflake Ventures-এর পার্টনাররা আছেন — আশা করছেন যে অধিকাংশ প্রতিষ্ঠান ২০২৬ সালে AI খাতে ব্যয় বাড়াবে, কিন্তু বাজেটগুলো সীমাবদ্ধ সংখ্যক প্রমাণিত, উচ্চ-রিটার্ন পণ্যগুলোর ওপর কেন্দ্রীভূত হবে। উত্তরদাতারা (২৪টি এন্টারপ্রাইজ-ফোকাসড ভিসি) বিস্তৃত পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে লক্ষ্যভিত্তিক চালু করা এবং টুল রেশনালাইজেশনে শিফট দেখেন। মূল ব্যয় থিমগুলো: ডেটা ফাউন্ডেশন, মডেলের পরের-প্রশিক্ষণ অপ্টিমাইজেশন, AI-কে প্রোডাকশন-সেফ করার জন্য গভর্নেন্স এবং সেফগার্ড, এবং ভেন্ডর কনসোলিডেশন। ভিসিরা সতর্ক করেছেন যে এই পুনর্বণ্টন অনেক AI স্টার্টআপের জন্য ফান্ডিং এবং গ্রহণযোগ্যতা সংকুচিত করতে পারে, বিশেষ করে কমোডিটাইজড বা সহজে নকল করা যায় এমন অফারগুলো এবং যারা বড় সরবরাহকারীদের (যেমন AWS, Salesforce) সঙ্গে সরাসরি প্রতিযোগিতা করছে তাদের ক্ষেত্রে। তবে কঠিনভাবে নকল করা না যায় এমন ভের্টিক্যাল পণ্য বা প্রোপাইটারি ডেটা থাকা স্টার্টআপগুলো এখনও পুঁজি আকর্ষণ করতে পারে। সার্ভে উল্লেখ করে যে ভিসিরা ২০২৫ সালে AI স্টার্টআপে রেকর্ড $192.7 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, যা শক্তিশালী সামগ্রিক আগ্রহ নির্দেশ করে যদিও ২০২৬ সালে ব্যয় কেন্দ্রীভূত হবে। ক্রিপ্টো ট্রেডারদের জন্য: এই শিফটটি প্রতিষ্ঠিত AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং এন্টারপ্রাইজ-ফোকাসড ভেন্ডরদের পাশাপাশি গভর্নেন্স, ডেটা-প্ল্যাটফর্ম বা অপ্টিমাইজেশন টুলস অফার করা ফার্মগুলিকে সুবিধা দেয় — যেগুলো ব্লকচেইন প্রকল্পগুলোর সাথে ক্রসওভার করে যা এন্টারপ্রাইজ ডেটা সলিউশন বা AI অর্কেস্ট্রেশন সরবরাহ করে। কমোডিটাইজড AI টুলিং বা প্রতিরক্ষাযোগ্য 'মোট' ছাড়া ছোট স্টার্টআপগুলো ফান্ডিং হেডউইন্ডের সম্মুখীন হতে পারে যা M&A বা টোকেন-সংযুক্ত পার্টনারশিপ কার্যকলাপ কমিয়ে দেয়।
Neutral
সংবাদটি সূচিত করে AI-তে অব্যাহত শক্তিশালী আগ্রহ (2025 সালে রেকর্ড VC বিনিয়োগ) কিন্তু 2026 সালে প্রমাণিত ভেন্ডর, গভর্নেন্স এবং ডেটা প্ল্যাটফর্মে সমাগ্রিক এন্টারপ্রাইজ ব্যয়ের দিকে একটি সরে যাওয়া। ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং ক্রিপ্টো-সংবলিত প্রকল্পগুলির জন্য প্রভাব মিশ্র। ধনাত্মক (বলিশ) উপাদান: এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড AI সরঞ্জাম এবং ডেটা ইন্ফ্রাস্ট্রাকচারের চাহিদা ব্লকচেইন প্রকল্পগুলিকে উপকৃত করতে পারে যারা নিরাপদ ডেটা সমাধান, পরিচয়, বা AI-অর্কেস্ট্রেশন পরিষেবা প্রদান করে, এবং টোকেনের ব্যবহারিকতা সমর্থন করে এমন অংশীদারিত্ব বা ইন্টিগ্রেশন চুক্তি উজ্জীবিত করতে পারে। নেতিবাচক (বেয়ারিশ) উপাদান: পার্থক্যহীন স্টার্টআপগুলোর জন্য কমপ্রেসড ফান্ডিং বিস্তৃত জল্পনাভিত্তিক বিনিয়োগ, টোকেন লঞ্চ, বা ছোট প্রকল্পগুলোর M&A-এর সম্ভাবনাকে হ্রাস করে, যা প্রায়ই স্বল্পমেয়াদী ক্রিপ্টো হৈচৈ চালায়। সামগ্রিকভাবে, ক্রিপ্টো অ্যাসেট মূল্যগুলোর উপর প্রভাব সম্ভবত নিরপেক্ষ কারণ কয়েকটি এন্টারপ্রাইজ-সমরূপ প্রকল্প থেকে লাভ বহু ছোট প্রকল্পের মধ্যে কম ক্রিয়াকলাপ দ্বারা ভারসাম্যহীন হতে পারে। স্বল্পমেয়াদি: বাড়তি বেছে নেওয়া সম্ভাব্যভাবে কম পরিচিত টোকেনগুলোর জন্য জল্পনাভিত্তিক প্রবাহ এবং অস্থিরতা কমাতে পারে। দীর্ঘমেয়াদী: যাচাইকৃত AI/ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলোর শক্তিশালী এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ ব্লকচেইন প্রকল্পগুলোর জন্য উপকারী হতে পারে যারা প্রতিযোগিতামূলক এন্টারপ্রাইজ নিস তৈরি করে, সম্ভবত সেই টোকেনগুলোর জন্য ধীরে ধীরে মূল্যস্ফীতি সমর্থন করে। ব্যবসায়ীদের উচিত গুণগত মান, অংশীদারিত্ব এবং স্পষ্ট এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের কেসসহ অন-চেইন প্রকল্পগুলিতে ওভারওয়েট করা এবং সমন্বয় বা অনন্য ডেটা মোয়েট ছাড়া পণ্যাকৃত টোকেন খেলাগুলো এড়ানো।