Sabi ng mga VC na iikot ng mga kumpanya ang mga badyet ng AI sa ilang napatunayan na vendor pagsapit ng 2026
Inihinalalagay ng mga venture capitalist na sinuri ng TechCrunch — kabilang ang mga partner mula sa Databricks Ventures, Asymmetric Capital, Norwest at Snowflake Ventures — na karamihan sa mga enterprise ay magtataas ng paggastos sa AI sa 2026 ngunit itutuon ang mga badyet sa maliit na bilang ng mga napatunayan, mataas-ROI na produkto. Ang mga sumagot (24 enterprise-focused VC) ay inaasahan ang paglipat mula sa malawak na eksperimento tungo sa naka-target na deployment at rationalization ng mga tool. Mga pangunahing tema ng paggastos: data foundations, model post-training optimization, governance at safeguards upang gawing production-safe ang AI, at konsolidasyon ng vendor. Nagbabala ang mga VC na ang muling alokasyong ito ay maaaring mag-compress ng pagpopondo at adoption para sa maraming AI startup, lalo na yaong commoditized o madaling kopyahin na mga offering at ang mga direktang nakikipagkumpitensya sa malalaking supplier (hal. AWS, Salesforce). Gayunpaman, ang mga startup na may mahirap-kopyahin na vertical na produkto o proprietary na data ay maaaring makahikayat pa rin ng kapital. Binanggit ng survey na nag-invest ang mga VC ng rekord na $192.7 bilyon sa AI startups noong 2025, na nagpapahiwatig ng malakas na pangkalahatang interes kahit na magko-concentrate ang paggastos sa 2026. Para sa mga crypto trader: pinapaboran ng paglipat na ito ang mga established na AI infrastructure at enterprise-focused vendor, pati na rin ang mga firm na nag-aalok ng governance, data-platform, o optimization tools — mga larangang tumatawid sa mga blockchain project na nagbibigay ng enterprise data solutions o AI orchestration. Ang commoditized AI tooling o maliliit na startup na walang defensible moats ay maaaring makaharap ng funding headwinds na magpapababa sa M&A o token-linked partnership activity.
Neutral
Ang balita ay nagsasaad ng patuloy na malakas na interes sa AI (rekord na VC investment noong 2025) ngunit isang paglipat sa 2026 patungo sa mas nakatutok na gastusin ng mga enterprise sa mga napatunayang vendor, governance, at mga data platform. Para sa cryptocurrencies at mga crypto-linked na proyekto, halo-halo ang epekto. Mga positibong (bullish) salik: ang demand para sa enterprise-grade na AI tools at data infrastructure ay maaaring makinabang ang mga blockchain project na nagbibigay ng secure na data solutions, identity, o AI-orchestration services, at maaaring magpabilis ng mga partnership o integration deals na sumusuporta sa token utility. Mga negatibong (bearish) salik: ang pinipigang funding para sa mga undifferentiated na startup ay binabawasan ang posibilidad ng malawakang speculative investment, token launches, o maliit na project M&A na madalas nagpapasiklab ng panandaliang crypto hype. Sa kabuuan, malamang neutral ang epekto sa presyo ng crypto assets dahil ang mga kita mula sa ilang enterprise-aligned na proyekto ay maaaring mabawi ng mas mababang aktibidad sa maraming maliit na proyekto. Panandalian: ang mas mataas na selectivity ay maaaring magbawas ng speculative flows at volatility para sa mga hindi gaanong kilalang token. Pangmatagalan: ang mas malakas na enterprise adoption ng vetted AI/data platforms ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa mga blockchain project na makakalikha ng mga defensible enterprise niches, na posibleng sumuporta sa unti-unting pagtaas ng halaga para sa mga token na iyon. Dapat bigyan ng mas malaking bigat ng mga trader ang kalidad, partnerships, at on-chain na proyekto na may malinaw na enterprise use-cases habang iniiwasan ang mga commoditised token plays na walang integration o unique data moats.