Encuesta: el 79 % de las GPU de las empresas están medio inactivas
Una encuesta de VentureBeat Intelligence reveló que el 79 % de las 218 empresas que ejecutan IA en producción utilizaron sus GPU al 50 % de su capacidad o menos entre julio y septiembre. En la encuesta de septiembre, la cifra fue del 81 %, mientras que el 31 % de los encuestados afirmó que sus GPU realizaban trabajo útil como máximo una cuarta parte del tiempo.
A pesar de la baja utilización de las GPU, el 70 % de los encuestados que informaron de hardware infrautilizado dijo que tiene previsto adoptar una plataforma de computación para IA nueva, adicional o de sustitución en los próximos 12 meses. En la oleada de septiembre, el 63 % de los 102 encuestados que cumplían los requisitos planeaba cambiar o incorporar una plataforma. Solo el 10 % disponía de un cálculo del retorno de la inversión de su infraestructura actual revisado por el departamento financiero, y el 12 % afirmó utilizar proveedores especializados de servicios en la nube para IA, como CoreWeave o Lambda.
Los resultados apuntan a un desajuste entre la utilización de las GPU y la continuidad de las inversiones en infraestructura de IA. Algunos cambios previstos podrían sustituir sistemas inadecuados en lugar de añadir capacidad. Esta tendencia podría generar oportunidades para proveedores que ofrezcan una mejor optimización de las cargas de trabajo o modelos de computación alternativos. Los futuros datos sobre utilización de las GPU y gasto mostrarán si las empresas pueden reducir la capacidad ociosa y demostrar retornos más claros.
Neutral
La encuesta describe el uso de la capacidad de computación para IA en las empresas y sus planes de compra, no los precios de las criptomonedas, la actividad de la cadena de bloques ni la demanda de tokens. Por tanto, su impacto directo en los mercados de criptomonedas es limitado, lo que respalda una clasificación neutral. A corto plazo, los resultados podrían influir en el sentimiento hacia las empresas de infraestructura de IA y los proveedores de servicios en la nube con GPU, pero no ofrecen una señal de trading clara para los principales criptoactivos. Los operadores podrían seguir la evolución de las acciones tecnológicas relacionadas, el sentimiento en el sector de la IA y el apetito general por el riesgo para detectar posibles efectos indirectos.
A más largo plazo, la infrautilización persistente de GPU, junto con los cambios previstos en las plataformas, podría desplazar la inversión hacia proveedores de computación más eficientes o hacia la optimización de las cargas de trabajo. Esto podría afectar a las empresas que suministran infraestructura de IA, incluidas aquellas vinculadas a la minería de criptomonedas, pero la encuesta no establece una relación directa con los precios de los tokens. Como ha ocurrido con titulares anteriores relacionados con la IA, cualquier reacción del mercado de criptomonedas probablemente dependería más del sentimiento general hacia la tecnología y de las condiciones macroeconómicas que de estos datos por sí solos. No se puede inferir de la encuesta ningún cambio específico en la estabilidad del mercado de criptomonedas ni en la actividad de trading.