Enquête : 79 % des GPU des entreprises sont inactifs la moitié du temps
Une enquête de VentureBeat Intelligence a révélé que 79 % des 218 entreprises faisant tourner de l’IA en production utilisaient leurs GPU à 50 % de leur capacité ou moins entre juillet et septembre. Dans l’enquête de septembre, cette proportion était de 81 %, tandis que 31 % des répondants ont indiqué que leurs GPU effectuaient des tâches utiles pendant un quart du temps au maximum.
Malgré ce faible taux d’utilisation des GPU, 70 % des répondants signalant du matériel sous-utilisé ont déclaré prévoir d’adopter, dans les 12 mois, une plateforme de calcul IA nouvelle, supplémentaire ou de remplacement. Lors de la vague de septembre, 63 % des 102 répondants admissibles prévoyaient de changer de plateforme ou d’en ajouter une. Seuls 10 % disposaient d’un calcul du retour sur investissement de leur infrastructure existante, examiné par le service financier, et 12 % ont indiqué utiliser des fournisseurs spécialisés de cloud IA tels que CoreWeave ou Lambda.
Ces résultats révèlent un décalage entre l’utilisation des GPU et la poursuite des investissements dans les infrastructures d’IA. Certains changements prévus pourraient consister à remplacer des systèmes inadaptés plutôt qu’à accroître les capacités. Cette tendance pourrait créer des débouchés pour les fournisseurs proposant une meilleure optimisation des charges de travail ou d’autres modèles de calcul. Les futures données sur l’utilisation des GPU et les dépenses montreront si les entreprises peuvent réduire les capacités inutilisées et démontrer plus clairement leurs retombées.
Neutral
L’enquête décrit l’utilisation de capacités de calcul pour l’IA par les entreprises et leurs projets d’achat, et non les cours des cryptomonnaies, l’activité sur la blockchain ou la demande de jetons. Son incidence directe sur les marchés des cryptomonnaies est donc limitée, ce qui justifie une classification neutre. À court terme, ces résultats pourraient influencer le sentiment à l’égard des entreprises d’infrastructures d’IA et des fournisseurs de services cloud GPU, mais ils ne constituent pas un signal de trading clair pour les principaux cryptoactifs. Les traders peuvent suivre les actions technologiques concernées, le sentiment dans le secteur de l’IA et l’appétit général pour le risque afin de repérer d’éventuelles répercussions indirectes.
À plus long terme, la sous-utilisation persistante des GPU, conjuguée aux changements de plateforme prévus, pourrait réorienter les investissements vers des fournisseurs de capacités de calcul plus efficaces ou vers l’optimisation des charges de travail. Cela pourrait affecter les entreprises qui fournissent des infrastructures d’IA, y compris celles qui ont des liens avec le minage de cryptomonnaies, mais l’enquête n’établit aucun lien direct avec les cours des jetons. Comme pour les précédentes actualités liées à l’IA, toute réaction des marchés des cryptomonnaies dépendrait probablement davantage du sentiment général à l’égard de la technologie et de la conjoncture macroéconomique que de ces seules données. L’enquête ne permet de déduire aucun changement précis de la stabilité des marchés des cryptomonnaies ni de l’activité de trading.