Enquête: 79% van de GPU’s van bedrijven staat de helft van de tijd stil
Uit een enquête van VentureBeat Intelligence bleek dat 79% van de 218 bedrijven die AI in productie gebruiken, hun GPU’s tussen juli en september voor hooguit 50% van de capaciteit inzette. In de enquête van september was dit 81%. Daarnaast zei 31% van de respondenten dat hun GPU’s hooguit een kwart van de tijd nuttig werk verrichtten.
Ondanks het lage GPU-gebruik zei 70% van de respondenten die onderbenutte hardware meldden, binnen 12 maanden een nieuw, aanvullend of vervangend AI-computeplatform te willen invoeren. In de peiling van september was 63% van de 102 respondenten die aan de criteria voldeden van plan een platform te vervangen of toe te voegen. Slechts 10% had een door de financiële afdeling beoordeelde berekening van het rendement op de investering in de bestaande infrastructuur, en 12% meldde gespecialiseerde AI-cloudproviders zoals CoreWeave of Lambda te gebruiken.
De bevindingen wijzen op een discrepantie tussen GPU-gebruik en de aanhoudende investeringen in AI-infrastructuur. Sommige geplande veranderingen zijn mogelijk bedoeld om ongeschikte systemen te vervangen in plaats van capaciteit toe te voegen. Deze trend kan kansen creëren voor aanbieders die betere optimalisatie van workloads of alternatieve computermodellen bieden. Toekomstige gegevens over GPU-gebruik en uitgaven zullen laten zien of bedrijven ongebruikte capaciteit kunnen terugdringen en duidelijker rendement kunnen aantonen.
Neutral
De enquête beschrijft het gebruik van AI-rekencapaciteit door bedrijven en hun aankoopplannen, niet de prijzen van cryptovaluta, blockchainactiviteit of de vraag naar tokens. De directe invloed ervan op cryptomarkten is daarom beperkt, wat een neutrale classificatie ondersteunt. Op korte termijn kunnen de bevindingen het sentiment rond AI-infrastructuurbedrijven en GPU-cloudproviders beïnvloeden, maar ze bieden geen duidelijk handelssignaal voor belangrijke cryptoactiva. Handelaren kunnen verwante technologieaandelen, het sentiment in de AI-sector en de algemene risicobereidheid volgen om indirecte effecten in kaart te brengen.
Op langere termijn kan het aanhoudende ondergebruik van GPU’s, in combinatie met geplande platformwijzigingen, investeringen verschuiven naar efficiëntere aanbieders van rekenkracht of naar optimalisatie van werklasten. Dat kan gevolgen hebben voor bedrijven die AI-infrastructuur leveren, waaronder ondernemingen met banden met cryptomining, maar de enquête toont geen rechtstreeks verband met tokenprijzen aan. Net als bij eerdere berichten over AI zou een eventuele reactie van de cryptomarkt waarschijnlijk meer afhangen van het bredere sentiment rond technologie en de macro-economische omstandigheden dan van deze gegevens alleen. Uit de enquête kan geen specifieke verandering in de stabiliteit van de cryptomarkt of de handelsactiviteit worden afgeleid.