Pesquisa: 79% das GPUs das empresas ficam ociosas metade do tempo
Uma pesquisa da VentureBeat Intelligence constatou que 79% das 218 empresas que executam IA em produção utilizaram suas GPUs com 50% da capacidade ou menos entre julho e setembro. Na pesquisa de setembro, o índice foi de 81%, enquanto 31% dos entrevistados disseram que suas GPUs realizavam trabalho útil durante, no máximo, um quarto do tempo.
Apesar da baixa utilização das GPUs, 70% dos entrevistados que relataram hardware subutilizado disseram que planejam adotar uma plataforma de computação para IA nova, adicional ou de substituição nos próximos 12 meses. Na rodada de setembro, 63% dos 102 entrevistados qualificados planejavam mudar ou adicionar uma plataforma. Apenas 10% tinham um cálculo do retorno sobre o investimento da infraestrutura atual revisado pela área financeira, e 12% relataram usar provedores especializados de nuvem para IA, como CoreWeave ou Lambda.
As conclusões apontam para uma incompatibilidade entre a utilização das GPUs e a continuidade dos investimentos em infraestrutura de IA. Algumas mudanças planejadas podem substituir sistemas inadequados, em vez de acrescentar capacidade. Essa tendência pode criar oportunidades para provedores que ofereçam melhor otimização de cargas de trabalho ou modelos alternativos de computação. Dados futuros sobre utilização de GPUs e gastos mostrarão se as empresas conseguem reduzir a capacidade ociosa e demonstrar retornos mais claros.
Neutral
A pesquisa descreve o uso de capacidade computacional de IA pelas empresas e seus planos de compra, não os preços das criptomoedas, a atividade de blockchain ou a demanda por tokens. Portanto, seu impacto direto nos mercados de criptomoedas é limitado, o que justifica uma classificação neutra. No curto prazo, os resultados podem influenciar o sentimento em relação às empresas de infraestrutura de IA e aos provedores de nuvem com GPUs, mas não oferecem um sinal claro de negociação para os principais criptoativos. Os traders podem acompanhar ações de tecnologia relacionadas, o sentimento do setor de IA e o apetite geral por risco em busca de efeitos indiretos.
No longo prazo, a persistente subutilização de GPUs, juntamente com mudanças planejadas nas plataformas, pode redirecionar os investimentos para provedores de computação mais eficientes ou para a otimização de cargas de trabalho. Isso pode afetar empresas que fornecem infraestrutura de IA, inclusive aquelas ligadas à mineração de criptomoedas, mas a pesquisa não estabelece uma relação direta com os preços dos tokens. Assim como ocorreu com notícias anteriores relacionadas à IA, qualquer reação do mercado de criptomoedas provavelmente dependeria mais do sentimento geral em relação à tecnologia e das condições macroeconômicas do que desses dados isoladamente. Não é possível inferir da pesquisa nenhuma mudança específica na estabilidade do mercado de criptomoedas ou na atividade de negociação.