Опрос: 79% корпоративных GPU простаивают половину времени
Опрос VentureBeat Intelligence показал, что с июля по сентябрь 79% из 218 предприятий, использующих ИИ в производственной среде, загружали свои графические процессоры не более чем на 50%. В сентябрьском опросе этот показатель составил 81%, а 31% респондентов сообщили, что их графические процессоры выполняли полезную работу не более четверти времени.
Несмотря на низкую загрузку графических процессоров, 70% респондентов, сообщивших о недоиспользовании оборудования, заявили, что планируют в течение 12 месяцев внедрить новую, дополнительную или замещающую платформу вычислений для ИИ. В сентябрьской волне опроса 63% из 102 соответствующих критериям респондентов планировали сменить или добавить платформу. Лишь 10% располагали расчетом окупаемости существующей инфраструктуры, проверенным финансовым отделом, а 12% сообщили об использовании специализированных облачных провайдеров ИИ, таких как CoreWeave или Lambda.
Результаты указывают на несоответствие между загрузкой графических процессоров и продолжающимися инвестициями в инфраструктуру ИИ. Некоторые запланированные изменения могут быть связаны с заменой неподходящих систем, а не с наращиванием мощностей. Эта тенденция может открыть возможности для поставщиков, предлагающих более эффективную оптимизацию рабочих нагрузок или альтернативные модели вычислений. Дальнейшие данные об использовании графических процессоров и расходах покажут, смогут ли предприятия сократить простаивающие мощности и нагляднее подтвердить отдачу от инвестиций.
Neutral
В исследовании описываются использование вычислительных мощностей для ИИ в компаниях и их планы по закупкам, а не цены криптовалют, активность в блокчейне или спрос на токены. Поэтому его прямое влияние на криптовалютные рынки ограничено, что обосновывает нейтральную оценку. В краткосрочной перспективе результаты могут повлиять на настроения в отношении компаний, занимающихся инфраструктурой ИИ, и облачных провайдеров с GPU, но не дают чёткого торгового сигнала по основным криптоактивам. Трейдеры могут следить за связанными с этой темой технологическими акциями, настроениями в секторе ИИ и общей склонностью к риску, чтобы оценить возможные косвенные последствия.
В долгосрочной перспективе постоянная недозагрузка GPU в сочетании с запланированными изменениями платформ может перенаправить инвестиции к более эффективным поставщикам вычислительных мощностей или в оптимизацию рабочих нагрузок. Это может повлиять на компании, поставляющие инфраструктуру для ИИ, в том числе на фирмы, связанные с майнингом криптовалют, однако исследование не устанавливает прямой связи с ценами токенов. Как и в случае с прежними новостями об ИИ, реакция криптовалютного рынка, вероятнее всего, будет в большей степени зависеть от общего отношения к технологическому сектору и макроэкономической ситуации, чем от этих данных самих по себе. На основании исследования нельзя сделать вывод о каких-либо конкретных изменениях стабильности криптовалютного рынка или торговой активности.