SBI นำร่องซีรีส์ C ของ Fasset ด้วยเงิน 68 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานของสเตเบิลคอยน์
กลุ่ม SBI ของญี่ปุ่นเป็นผู้นำรอบ Series C ของ Fasset โดยระดมทุนได้ 68 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ที่มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ นี่เป็นไปตามหลังรอบ Series B มูลค่า 51 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม และทำให้เงินทุนรวมของ Fasset ในปี 2026 อยู่ที่ 119 ล้านดอลลาร์ ตามรายงาน SBI ยังได้เพิ่มเงินลงทุนอีกส่วนหลังจากซื้อครั้งแรกในเดือนพฤษภาคม แม้จะไม่เปิดเผยจำนวน ทั้งนี้ หลังปิดดีล Series C SBI วางแผนใช้ warrants เพื่อเพิ่มสัดส่วนการถือหุ้น และคาดว่า Fasset จะกลายเป็นบริษัทร่วมที่บันทึกบัญชีด้วยวิธีส่วนได้เสีย
เชิงกลยุทธ์ SBI และ Fasset วางแผนดำเนิน “ดิจิทัลแบงก์” ในมาเลเซียร่วมกัน และสนับสนุนการจัดจำหน่ายโทเค็นที่ Fasset ออกใหม่ Fasset จะใช้เงินทุนก้อนใหม่เพื่อขยาย Own Network ซึ่งเป็น Ethereum layer-2 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสร้างด้วยเทคโนโลยี Arbitrum โดยเชื่อมต่อธนาคาร บริษัทชำระเงิน และผู้ให้บริการสภาพคล่องผ่าน “banking corridors” มากกว่า 100 แห่ง บริษัทตั้งใจจะเร่งพัฒนา AI เพื่อใช้ในกระบวนการชำระบัญชีด้วย stablecoin, การ tokenization และการธนาคารข้ามพรมแดน
สำหรับนักเทรด รอบ Series C ของ Fasset ช่วยตอกย้ำเรื่องเล่าเรื่อง “โครงข่ายการชำระเงินในโลกจริง” สำหรับ stablecoins และการเข้าถึงของสถาบัน ซึ่งอาจทำให้ปริมาณการชำระเงินเพิ่มขึ้นได้ในระยะยาว อย่างไรก็ตาม การไม่มีข้อมูลการเงินที่ผ่านการตรวจสอบ และแรงกดดันด้านการแข่งขันจากธนาคาร/บัตรแบบดั้งเดิม อาจจำกัด upside ของกำไรในระยะสั้น
Neutral
ข่าวนี้เป็นบวกต่อมุมมองด้านเครดิตสำหรับธีมโครงสร้างพื้นฐานของ stablecoin: การระดมทุน Series C มูลค่า 68 ล้านดอลลาร์ของ SBI และแผนร่วมสำหรับธนาคารดิจิทัลในมาเลเซีย รวมถึงการกระจายโทเคน แสดงให้เห็นถึงช่องทางที่ได้รับการกำกับดูแลมากขึ้น และอาจช่วยปรับปรุงสภาพคล่องในระยะยาวได้ เมื่อพิจารณาผลกระทบต่อตลาด สิ่งนี้อาจเป็นปัจจัยสนับสนุนเชิงบวกในระยะยาวสำหรับระบบนิเวศ L2 ที่เกี่ยวข้องกับ Ethereum (Own Network บน Ethereum/Arbitrum) อย่างไรก็ตาม การขาดการเปิดเผยข้อมูลทางการเงินที่ผ่านการตรวจสอบจาก Fasset และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการสร้างรายได้—รวมถึงการแข่งขันจากธนาคาร/บัตรแบบดั้งเดิม—ทำให้การสะท้อนผลประกอบการในระยะสั้นยังไม่ชัดเจน ดังนั้น ผลกระทบของราคาที่คาดหวังต่อคริปโตที่กล่าวถึงจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นแบบ “ผสม” มากกว่าตัวกระตุ้นที่ชัดเจนไปในทิศทางเดียว