利用果蠅腦部進行的比特幣挖礦測試並非 ASIC 的競爭對手
FutureBit 展示了 HashFly，這是一項以瀏覽器為基礎的實驗，利用數位果蠅大腦中的 2,914 條模擬神經路徑，執行簡化的比特幣挖礦計算。系統在一般硬體上運作，無法與專用 ASIC 礦機或比特幣目前的網路難度競爭。
FutureBit 表示，公司計畫使用 SHA-256 模擬 MaleCNS v1.0 資料集中的所有神經元。公司估計，由活體果蠅神經元打造的假想礦機，可能達到每太雜湊約 1 瓦，理論上能源效率或比領先的 3 奈米矽 ASIC 高約 10 倍。這項估算屬於理論推測，並假設果蠅的全部能耗都能用於持續挖掘比特幣。
HashFly 讓使用者可以調整挖礦目標，但其運作水平遠低於比特幣的實際難度。相比之下，FutureBit 的 Apollo III ASIC 礦機可達每秒 18 太雜湊。另一個專案 FlyMiner 使用由 139,255 個果蠅神經元及 1,680 萬個連線組成的模擬網路，觸發傳統比特幣挖礦引擎。當模擬神經訊號超過設定的閾值時，系統每秒最多可進行 700,000 次嘗試。
這些專案是研究與示範工作，而不是可行的比特幣挖礦產品。它們突顯了神經形態及生物運算的潛在長期興趣，但目前不會對比特幣的雜湊率、挖礦經濟或市場供應產生即時影響。
Neutral
這則消息對比特幣交易屬於中性，因為這些項目對網路目前的雜湊率、挖礦難度、交易處理或代幣供給量沒有重大影響。HashFly 是一項瀏覽器示範，而 FlyMiner 只是在非常小的規模下控制一個傳統挖礦引擎。兩者都不是 ASIC 硬體的商業替代方案。
短期而言，這則消息可能吸引市場對比特幣挖礦技術與能源效率的投機性興趣。然而，由於礦工獲利能力、網路安全性或機構需求都沒有改變，交易者不太可能大幅重新評估 BTC 的價格。類似的示範，例如 2021 年使用 Game Boy 挖礦的實驗，雖然引起關注，但對市場沒有持久影響。
長期而言，如果研究人員能解決可靠性、可擴展性、處理速度以及與 SHA-256 工作負載整合等重大問題，生物計算或神經形態計算可能變得重要。真正具競爭力的低耗能挖礦架構可能對 ASIC 製造商造成壓力，改變挖礦經濟，並可能影響雜湊率的分布。這種情況目前仍高度假設性。交易者應改為關注比特幣價格趨勢、網路難度調整、ASIC 部署、電力成本及礦工的拋售活動。