Gemini 4 Argon 擴展 AI 程式設計與網路安全

Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，這是一款為長期軟體工程、企業研究與網路安全而設計的 AI 模型。Gemini 4 Argon 單次回應最多可產生 100 萬個 token，先前則為 64,000 個。Google 表示，該模型在 18 項基準測試中有 12 項領先，包括在 DeepSWE v1.1 取得 77.9% 的分數，不過部分比較依賴 Google 自行進行的測試。 該模型也在 Zapier 的 AutomationBench 取得 51.3%、在 CWE-bench v1 取得 68%，以及在 LVBench 取得 91.7%。Google 正使用 Gemini 4 Argon 進行大規模程式碼遷移，包括將 C 與 C++ 程式庫轉換為 Rust，以及進行記憶體最佳化專案；這些專案發現可能節省 500 tebibyte 到 1 petabyte。Wiz 也利用該模型，在醫院軟體中找出一個可能造成嚴重資料暴露的漏洞。 Google 起初透過 Fairwind Program，將存取權限限制給選定的網路防禦人員，其中包括一個沒有網路安全防護措施的版本。公司表示，在 Gray Swan 的間接提示注入測試中，攻擊成功率為 0.7%；在 Wiz 的滲透測試基準中，首次嘗試成功率為 70.9%。Google 計畫向付費 API 客戶、企業、開發者與 Google AI Ultra 訂閱者擴大開放。入門價格為每 100 萬個輸入 token 2 美元、每 100 萬個輸出 token 10 美元；快取輸入可享 95% 折扣，之後標準價格將提高至 4 美元與 20 美元。 對加密貨幣交易者而言，Gemini 4 Argon 是 AI 與科技產業的發展，而不是加密貨幣的直接催化劑。長期來看，它可能支援區塊鏈開發、網路安全與數位資產基礎設施；政府評估、監控與沙盒環境則旨在限制濫用。因此，Google Gemini 4 Argon 對科技市場情緒的意義大於對加密貨幣即時價格走勢的影響。