Gemma 4 släppt: Googles öppna AI-modell för resonemang och agentbaserade arbetsflöden

Google har lanserat Gemma 4, den senaste familjen av öppna AI-modeller med fokus på avancerat resonerande och agentliknande arbetsflöden. Lanseringen, tillkännagiven av Demis Hassabis från Google DeepMind på X, kommer i fyra storlekar, från varianter för kantdatorer till högpresterande modeller. Gemma 4 riktar in sig på flerstegsresonemang, förbättrad matematik- och instruktionsefterlevnadsförmåga samt agentliknande verktygsanvändning. Nyckelfunktioner inkluderar inbyggd funktionsanrop, strukturerade JSON-utdata och systemnivåinstruktioner som hjälper utvecklare bygga autonoma system som kan interagera med API:er och externa tjänster. Den stödjer även offline kodgenerering, vilket gör lokala maskiner till AI-kodassistenter. Modellutbud och distribution: - 31B: tät modell för maximal noggrannhet och djup, men kräver högpresterande beräkningsresurser. - 26B Mixture of Experts (MoE): utformad för lägre latens genom att aktivera färre parametrar, med vissa kompromisser i utdata-kvalitet. - 2B och 4B: optimerade för kantenheter, möjliggör körning på enheten med lägre beräkningskrav. Kontextfönster: kantmodeller stödjer upp till 128K token, medan större varianter sträcker sig till 256K token. Språkstöd: 140+ språk. Tillgänglighet: större modeller (31B/26B MoE) är åtkomliga via Google AI Studio, medan mindre kantmodeller (E2B/E4B) finns i Google AI Edge Gallery. Google uppger att Gemma-ekosystemet har över 400 miljoner nedladdningar och över 100 000 varianter sedan den första releasen.