Boom AI: Gerstner twierdzi, że zyski odróżniają go od bańki dot-comów
Brad Gerstner, założyciel Altimeter Capital, uważa, że boom na sztuczną inteligencję różni się od bańki internetowej, ponieważ wzrost napędza zwiększanie zysków, a nie tylko rozszerzanie wycen. Wskazał, że zyski rynkowe wzrosły w 2026 roku o 26% od początku roku, i powiedział, że akcje Nvidia są wyceniane na około 14-krotność prognozowanego zysku GAAP na przyszły rok.
Gerstner opisuje popyt na AI jako w dużej mierze nieograniczony, a podaż ograniczają energia i materiały. Zwrócił uwagę na plan SpaceX, by w 2027 roku dodać 10 GW mocy obliczeniowej, oraz na odnotowany wzrost przychodów Anthropic — z 2 mld dolarów do tempa odpowiadającego 11 mld dolarów miesięcznie w ujęciu rocznym między styczniem a marcem 2026 roku.
Choć Gerstner pozostaje optymistą co do długoterminowych perspektyw AI, powiedział, że zaangażowanie Altimeter w ten sektor spadło do najniższego poziomu od trzech lat. Oczekuje dalszego wzrostu w 2027 i 2028 roku, ale twierdzi, że czołowe laboratoria AI mogą potrzebować ponad 180 mld dolarów rocznych przychodów, aby wesprzeć nakłady inwestycyjne operatorów hiperskalowych. Dla traderów trwałość boomu na AI zależy od tego, czy zyski i przychody laboratoriów AI będą nadążać za inwestycjami; ograniczenie zaangażowania przez Gerstnera sygnalizuje również ostrożność w kwestii momentu inwestycji.
Neutral
Artykuł dotyczy firm z branży AI i akcji spółek technologicznych, a nie rynków kryptowalut, i nie informuje o żadnych bezpośrednich zmianach w regulacjach dotyczących kryptowalut, ich adopcji, płynności ani aktywności blockchaina. Dlatego jego bezpośredni wpływ na handel kryptowalutami będzie prawdopodobnie ograniczony. Utrzymujący się wzrost zysków napędzany przez AI może sprzyjać ogólnej skłonności do ryzyka i pośrednio wspierać Bitcoina oraz inne aktywa o wysokiej zmienności. Z kolei obawy dotyczące wycen lub zwrotu z wydatków na infrastrukturę AI mogą zwiększyć awersję do ryzyka. Zdarzało się, że wzrosty na rynkach napędzane przez sektor technologiczny zbiegały się z większym popytem na aktywa spekulacyjne, ale korelacja ta jest niestała i może ustępować miejsca oczekiwaniom dotyczącym stóp procentowych, zmianom kursu dolara oraz czynnikom charakterystycznym dla rynku kryptowalut.
W krótkim terminie inwestorzy mogą obserwować akcje spółek technologicznych, wiadomości związane z AI oraz ogólne nastroje dotyczące ryzyka, aby ocenić ewentualne przełożenie na kryptowaluty. Wypowiedzi Gerstnera są niejednoznaczne: pozostaje on optymistą w kwestii długoterminowego popytu na AI, ale twierdzi, że zaangażowanie jego funduszu w AI jest najniższe od trzech lat, co może ostudzić entuzjazm. W dłuższej perspektywie kluczowe będzie to, czy przychody laboratoriów AI i zyski przedsiębiorstw uzasadnią nakłady kapitałowe hiperskalerów. Dowody na trwały wzrost mogą wspierać skłonność do ryzyka; spowolnienie lub rozczarowujące zwroty mogą ciążyć akcjom technologicznym, a pośrednio także kryptowalutom. Ponieważ raport nie wskazuje bezpośredniego czynnika sprzyjającego kryptowalutom, najbardziej odpowiednia klasyfikacja wpływu na rynek to neutralna.