ការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នឹងកើនដល់ 1.2 ទ្រីលានដុល្លារ នៅឆ្នាំ 2027
ដំបូងឡើយ Goldman Sachs បានព្យាករណ៍ថា ក្រុមហ៊ុន hyperscaler ចំនួនប្រាំមួយនឹងវិនិយោគប្រហែល 1.73 ទ្រីលានដុល្លារ លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងឆ្នាំ 2026 និង 2027 ហើយការចំណាយអាចកើនដល់ 4.14 ទ្រីលានដុល្លារនៅចន្លោះឆ្នាំ 2028 ដល់ 2030។ ការព្យាករណ៍បន្ទាប់របស់ខ្លួនផ្តោតលើក្រុមហ៊ុនចំនួនប្រាំ គឺ Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle និង Meta ហើយប៉ាន់ស្មានការចំណាយមូលធនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ចំនួន 800 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2026 និង 1.2 ទ្រីលានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2027។ តួលេខឆ្នាំ 2027 ខ្ពស់ជាងការព្យាករណ៍រួមរបស់ Wall Street ដែលមានចំនួន 1.1 ទ្រីលានដុល្លារ ខណៈសេណារីយ៉ូវិជ្ជមានអាចឈានដល់ 1.4 ទ្រីលានដុល្លារ។ ការចំណាយសរុបចាប់ពីឆ្នាំ 2026 ដល់ 2031 អាចមានចំនួន 7.6 ទ្រីលានដុល្លារ ហើយការចំណាយប្រចាំឆ្នាំអាចឈានដល់ 2 ទ្រីលានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2028 ទោះបីកំណើនថយចុះក៏ដោយ។
ទំហំការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI បង្ហាញថា hyperscaler អាចត្រូវការចំណូលពី AI ប្រចាំឆ្នាំប្រហែល 300 ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីឈានដល់ចំណុចស្មើ។ Goldman ប៉ាន់ស្មានថា អាចត្រូវការចំណូលប្រចាំឆ្នាំប្រហែល 1 ទ្រីលានដុល្លារ ដើម្បីបង្កើតផលចំណេញគួរឱ្យទាក់ទាញ ដែលបង្កើតហានិភ័យពាក់ព័ន្ធនឹងការរកប្រាក់ចំណូល ការវាយតម្លៃ និងការអនុវត្ត។ បញ្ជីការបញ្ជាទិញមិនទាន់បំពេញរបស់ AWS, Azure និង Google Cloud បានឈានដល់ 1.69 ទ្រីលានដុល្លារក្នុងត្រីមាសទីពីរឆ្នាំ 2026 កើនឡើង 152% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ។
ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលគឺជាឧបសគ្គសំខាន់បំផុត រួមជាមួយការខ្វះកម្លាំងពលកម្ម និងបន្ទះឈីបអង្គចងចាំដែលមានកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់មានកំណត់។ ការពង្រីកការផលិតថាមពល សមត្ថភាពមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងផលិតកម្មឧបករណ៍អ半导体 អាចចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ ប្រធានបទហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI គាំទ្រភាគហ៊ុនវិស័យឧបករណ៍អ半导体 មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងថាមពល ប៉ុន្តែក៏បង្កើនអានុភាពហិរញ្ញវត្ថុ និងភាពងាយរងឥទ្ធិពលពីអត្រាការប្រាក់នៅទូទាំងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាផងដែរ។ ការវិវត្តផ្នែកគោលនយោបាយ រួមទាំងកិច្ចពិភាក្សាដែលមានអ្នកដឹកនាំ Nvidia, Anthropic និង Palantir ចូលរួម អាចបង្កើនភាពប្រែប្រួលតាមរយៈបទប្បញ្ញត្តិ AI ការគ្រប់គ្រងការនាំចេញ និងកិច្ចសន្យារដ្ឋាភិបាល។ ព័ត៌មាននេះមិនមែនជាកត្តាជំរុញដោយផ្ទាល់សម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូទេ ប៉ុន្តែអារម្មណ៍ហានិភ័យជុំវិញបច្ចេកវិទ្យា និងតម្រូវការថាមពលអាចប៉ះពាល់ដោយប្រយោលដល់ទីផ្សារគ្រីបតូ។
Neutral
សេចក្តីប្រកាសនេះមិនពាក់ព័ន្ធដោយផ្ទាល់នឹង Bitcoin, Ethereum ឬរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូផ្សេងទៀតទេ ដូច្នេះផលប៉ះពាល់ភ្លាមៗលើតម្លៃគួរតែមានកម្រិត។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ការចំណាយខ្ពស់ជាងមុនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI អាចជួយគាំទ្រមនោសញ្ចេតនាទទួលយកហានិភ័យទូលំទូលាយនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ហើយអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដោយប្រយោលដល់គ្រីបតូ ប្រសិនបើវាជំរុញការវិនិយោគក្នុងទ្រព្យសកម្មដែលមានសក្តានុពលកំណើន។ ទោះជាយ៉ាងណា ក្តីបារម្ភអំពីតម្រូវការរកចំណូលប្រចាំឆ្នាំប្រមាណ ៣០០ ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីឈានដល់ចំណុចស្មើដើមទុន ការវាយតម្លៃខ្ពស់ ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានតាមរយៈបំណុល និងភាពងាយរងផលប៉ះពាល់កាន់តែខ្លាំងចំពោះអត្រាការប្រាក់ អាចធ្វើឱ្យចំណង់ចំណូលចិត្តចំពោះហានិភ័យក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា និងគ្រីបតូប្រែប្រួល ប្រសិនបើការរកប្រាក់ចំណេញធ្វើឱ្យខកចិត្ត។
ក្នុងរយៈពេលវែង តម្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ សារធាតុចម្លងពាក់កណ្តាល និងថាមពល អាចគាំទ្រសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ច និងការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ប៉ុន្តែទីផ្សារត្រូវស្រូបយកហានិភ័យសំខាន់ៗពីការអនុវត្ត និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ ការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយពាក់ព័ន្ធនឹងបទប្បញ្ញត្តិ AI និងការគ្រប់គ្រងការនាំចេញ ក៏អាចបង្កើនភាពប្រែប្រួលផងដែរ។ ប្រតិកម្មជាប្រវត្តិសាស្ត្រចំពោះវដ្តចំណាយមូលធនបច្ចេកវិទ្យាធំៗបង្ហាញថា ការចំណាយខ្លាំងអាចជំរុញការវាយតម្លៃរបស់វិស័យនេះនៅដំណាក់កាលដំបូង ខណៈប្រាក់ចំណេញដែលពន្យារពេល ឬលក្ខខណ្ឌហិរញ្ញវត្ថុតឹងរ៉ឹងជាងមុន អាចនាំឱ្យមានការកែតម្រូវយ៉ាងខ្លាំង។ ដោយសារមូលដ្ឋានគ្រឹះផ្ទាល់របស់គ្រីបតូមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ ការវាយតម្លៃដោយតុល្យភាពគឺអព្យាក្រឹត។