AI基础设施支出2027年将达1.2万亿美元
高盛早期预计,六家超大规模云计算企业将在2026年和2027年投入约1.73万亿美元建设AI基础设施,2028年至2030年的支出或达4.14万亿美元。随后发布的预测聚焦亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta五家公司,预计其AI基础设施资本支出将在2026年达到8000亿美元,2027年升至1.2万亿美元。2027年的预测高于华尔街1.1万亿美元的共识,上行情景可能达到1.4万亿美元。2026年至2031年的累计支出或达7.6万亿美元;尽管增速放缓,2028年的年度支出仍可能达到2万亿美元。
如此大规模的AI基础设施支出意味着,云计算巨头每年可能需要约3000亿美元的AI收入才能实现盈亏平衡。高盛估计,若要取得有吸引力的回报,年度收入可能需要接近1万亿美元,因此商业化、估值和执行风险上升。AWS、Azure和Google Cloud的订单积压在2026年第二季度达到1.69万亿美元,同比增加152%。
能源供应是主要限制因素,劳动力短缺和高带宽内存芯片供应有限也构成瓶颈。扩大电力供应、数据中心容量和半导体产能可能需要数年。对交易员而言,AI基础设施主题支持半导体、数据中心和能源板块,但也会提高科技行业对杠杆和利率的敏感度。涉及英伟达、Anthropic和Palantir高管的政策讨论,可能通过AI监管、出口管制和政府合同带来额外波动。该消息没有直接的加密货币催化剂,但科技板块和电力需求相关的风险情绪可能间接影响加密市场。
中性
该消息并未直接涉及比特币、以太坊或其他加密货币,因此对其短期价格的直接影响有限。短期内,AI基础设施支出增加可能改善整体科技风险情绪,并在资金偏好增长资产时间接利好加密市场。但每年约3000亿美元的盈亏平衡收入要求、高估值、债务融资和利率敏感度上升,也意味着一旦商业化不及预期,科技和加密资产的风险偏好可能迅速逆转。
从长期看,数据中心、半导体和能源需求可能支持经济活动及基础设施投资,但市场仍需消化执行和供应链风险。AI监管及出口管制变化也可能增加波动。历史上的科技资本支出周期表明,强劲投资通常会先推高板块估值,但盈利延迟或金融环境收紧可能引发快速回调。由于加密货币基本面未受到直接影响,综合判断为中性。