人工智能基礎設施開支於2027年達1.2萬億美元
高盛最初預計,六家超大規模雲端服務商將於2026年及2027年在人工智能基礎設施上投資約1.73萬億美元,而2028年至2030年的支出可能達到4.14萬億美元。其後的預測集中於五家公司——亞馬遜、Alphabet、微軟、甲骨文及Meta——並估計2026年及2027年的人工智能基礎設施資本開支分別為8,000億美元及1.2萬億美元。2027年的數字高於華爾街1.1萬億美元的共識,而上行情景可達1.4萬億美元。2026年至2031年的累計支出可能合共達到7.6萬億美元;儘管增長放緩,2028年的年度支出仍可能達到2萬億美元。
人工智能基礎設施支出的規模意味着,超大規模雲端服務商可能需要每年約3,000億美元的人工智能收入才能達到收支平衡。高盛估計,要取得具吸引力的回報,可能需要每年約1萬億美元的收入,因而帶來變現、估值及執行風險。AWS、Azure及Google Cloud的雲端積壓訂單在2026年第二季已達到1.69萬億美元,按年上升152%。
能源供應是主要限制,此外還有勞工短缺及高頻寬記憶體晶片供應有限。擴大發電量、數據中心容量及半導體生產可能需時多年。對交易員而言,人工智能基礎設施主題支持半導體、數據中心及能源股,但亦增加科技業整體的槓桿及利率敏感度。政策發展,包括涉及英偉達、Anthropic及Palantir高層的討論,可能透過人工智能監管、出口管制及政府合約增加市場波動。這則消息對加密貨幣沒有直接催化作用,但圍繞科技及電力需求的風險情緒可能間接影響加密貨幣市場。
Neutral
這項公告並不直接涉及比特幣、以太幣或任何其他加密貨幣,因此對價格的即時影響應該有限。短期內,更強勁的人工智能基礎設施支出可支持更廣泛的科技風險情緒;如果這些支出鼓勵投資增長型資產,也可能間接利好加密貨幣。然而,若貨幣化表現令人失望,市場對約3,000億美元年度收支平衡收入要求、高估值、債務融資及日益上升的利率敏感度的憂慮,可能觸發科技及加密貨幣風險偏好的逆轉。
從較長期來看,數據中心、半導體及能源的需求可支持經濟活動和基礎設施投資,但市場必須消化重大的執行及供應鏈風險。涉及人工智能監管及出口管制的政策變化亦可能增加波動性。過往大型科技資本開支周期的市場反應顯示,強勁支出最初可推高行業估值,但盈利延遲或金融環境收緊,可能導致大幅調整。由於沒有直接影響加密貨幣的基本面,綜合評估為中性。