Ginagamit ng Google at AWS ang PyTorch para hamunin ang Nvidia
Pinapadali ng Google at Amazon Web Services para sa mga developer ang pagpapatakbo ng mga PyTorch workload sa sarili nilang AI chip, habang hinahamon ang bentahe ng Nvidia sa software. Ginawang open source ng Google ang TorchTPU para sa mga Tensor Processing Unit nito, samantalang inilunsad naman ng AWS ang pampublikong beta ng TorchNeuron para sa mga Trainium accelerator. Layunin ng dalawang tool na bawasan ang mga pagbabago sa code at gawaing pang-engineering na kailangan upang mailipat ang mga AI workload mula sa mga GPU ng Nvidia papunta sa alternatibong hardware.
Ipinakikita ng mga hakbang na ito kung paanong nagiging mahalagang bahagi ng kompetisyon sa AI chip ang pagiging tugma ng software. Malaki pa rin ang lamang ng Nvidia dahil sa mga GPU at CUDA ecosystem nito, ngunit umaasa ang Google at AWS na magiging mas kaakit-akit ang kanilang mga chip sa gastos, availability, at performance para sa mga partikular na workload dahil sa pamilyar na PyTorch tool. Maaari ring bigyan ng mas madaling paglipat ang mga cloud customer ng higit na kakayahang umangkop at palakasin ang kompetisyon sa pagsasanay at inference ng AI.
Neutral
Walang direktang kaugnayan ang anunsyo sa mga crypto asset, blockchain network, o regulasyon sa crypto market, kaya malamang na neutral ang agarang epekto nito sa pangangalakal. Wala itong malinaw na salik na magtutulak ng pagbabago sa mga pundamental ng Bitcoin o iba pang token, at mas malamang na tumugon ang mga presyo ng crypto sa mas malawak na mga salik gaya ng liquidity, mga inaasahan sa interest rate, at gana sa panganib.
Sa maikling panahon, maaaring ituon ng balita ang pansin sa kompetisyon sa imprastraktura ng AI at makaapekto sa sentimyento tungkol sa mga kompanyang teknolohiya o mga stock na may kaugnayan sa AI. Minsan, itinuturing ng mga crypto trader ang malakas na demand sa sektor ng AI bilang bahagi ng mas malawak na risk-on na pananaw, ngunit malamang na hindi magdulot ang artikulong ito lamang ng pangmatagalang paggalaw sa mga digital asset. Karaniwang mas malaki ang naging epekto ng mga kahalintulad na anunsyo tungkol sa mga pasadyang AI chip o pamumuhunan sa cloud sa mga valuation ng semiconductor at cloud provider kaysa sa mga presyo ng crypto mismo.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong ang mas episyente at mas madaling ma-access na AI computing sa pagpapalawak ng mga aplikasyon ng AI, kabilang ang ilan na may kaugnayan sa blockchain. Posibleng maging di-tuwirang tulong ito sa mga proyektong crypto na may kaugnayan sa AI, ngunit walang ibinibigay na katibayan ang artikulo ng agarang paggamit, kita, o demand para sa mga token. Kaya dapat iwasan ng mga trader na ituring ang pag-unlad na ito bilang likas na positibo o negatibo para sa crypto, at sa halip ay subaybayan ang mas malawak na mga tagapagpahiwatig ng merkado at anumang nasusukat na ugnayan ng paglago ng imprastraktura ng AI sa aktibidad ng mga digital asset.