Google і AWS використовують PyTorch, щоб кинути виклик Nvidia

Google та Amazon Web Services спрощують розробникам запуск робочих навантажень PyTorch на власних ШІ-чипах, прагнучи кинути виклик програмній перевазі Nvidia. Google відкрила вихідний код TorchTPU для своїх тензорних процесорів, а AWS запустила загальнодоступну бета-версію TorchNeuron для прискорювачів Trainium. Обидва інструменти покликані зменшити обсяг змін у коді та інженерної роботи, необхідних для перенесення робочих навантажень ШІ з графічних процесорів Nvidia на альтернативне обладнання. Ці кроки свідчать, що сумісність програмного забезпечення стає ключовим чинником конкуренції на ринку ШІ-чипів. Nvidia зберігає значну перевагу завдяки своїм графічним процесорам і екосистемі CUDA, однак Google та AWS сподіваються, що звичні інструменти PyTorch зроблять їхні чипи привабливішими за вартістю, доступністю та продуктивністю для окремих робочих навантажень. Простіший перехід також може надати клієнтам хмарних сервісів більше гнучкості й посилити конкуренцію в навчанні та інференсі моделей ШІ.
Neutral
Це оголошення не має прямого зв’язку з криптоактивами, блокчейн-мережами чи регулюванням крипторинку, тому його негайний вплив на торгівлю, найімовірніше, буде нейтральним. Воно не містить чіткого каталізатора для зміни фундаментальних показників Bitcoin чи інших токенів, а ціни криптовалют, імовірніше, реагуватимуть на ширші чинники, як-от ліквідність, очікування щодо процентних ставок і схильність до ризику. У короткостроковій перспективі новина може привернути увагу до конкуренції в галузі інфраструктури ШІ та вплинути на настрої щодо технологічних компаній або акцій, пов’язаних зі ШІ. Трейдери криптовалют іноді розглядають високий попит у секторі ШІ як частину ширшої тенденції до зростання схильності до ризику, але малоймовірно, що ця стаття сама по собі спричинить тривалий рух на ринку цифрових активів. Подібні оголошення про спеціалізовані чипи для ШІ чи інвестиції в хмарні технології зазвичай сильніше впливали на оцінки виробників напівпровідників і хмарних провайдерів, ніж безпосередньо на ціни криптовалют. У довгостроковій перспективі ефективніші й доступніші обчислювальні потужності для ШІ можуть сприяти поширенню застосунків зі штучним інтелектом, зокрема деяких, що перетинаються з блокчейном. Це може стати непрямим позитивним чинником для криптопроєктів, пов’язаних зі ШІ, але стаття не містить доказів негайного впровадження, отримання доходів чи попиту на токени. Тому трейдерам варто уникати трактування цього розвитку як безумовно позитивного чи негативного для криптовалют і стежити за ширшими ринковими показниками та будь-якими вимірюваними зв’язками між зростанням інфраструктури ШІ й активністю на ринку цифрових активів.