غوغل تطلق تدريبًا مجانيًا على الذكاء الاصطناعي للمربين الفلبينيين

أطلقت Google برنامجًا مجانيًا للتدريب على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمعلمين الفلبينيين اجتيازه وفق وتيرتهم الخاصة، وذلك بالشراكة مع وزارة التعليم (DepEd) ولجنة التعليم العالي (CHED) وهيئة التعليم التقني وتنمية المهارات (TESDA). ويتوفر تدريب Google على الذكاء الاصطناعي أيضًا عبر منصة TESDA الإلكترونية للعمال، والراغبين في تغيير مسارهم المهني، وغيرهم من المتعلمين. تتناول الوحدات أساسيات الذكاء الاصطناعي، وصياغة المطالبات، والتحقق من الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، واستخدامه في تخطيط الدروس والتقييمات والمهام الإدارية. وتتراوح مدة الجلسات بين 15 و30 دقيقة، مع التخطيط لإضافة محتوى جديد كل شهر. وقالت Google إن البرنامج يهدف إلى مساعدة المعلمين على استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وتوفير وقت أكبر لدعم التلاميذ. وتهدف شراكة أوسع مع DepEd إلى رفع مهارات أكثر من مليون معلم في المدارس العمومية. وسيتوقف مدى انتشار المبادرة على توفر إنترنت موثوق وأجهزة مناسبة، إضافة إلى دعم المدارس والمؤسسات. وأشارت DepEd إلى خطط لتوفير أكثر من 200 ألف حاسوب محمول للمعلمين، وقالت إن 12,700 مدرسة قد تم ربطها مؤخرًا. ومن المتوقع أن يدعم تدريب Google على الذكاء الاصطناعي التطوير المهني للمعلمين، فيما تعتزم CHED إتاحته للكليات والجامعات كمورد اختياري.
Neutral
البرنامج مبادرة للتعليم وتنمية القوى العاملة، وليس سياسةً متعلقة بالعملات المشفرة أو الاستثمار أو تطوير السوق. ولا يؤثر مباشرةً في أسعار العملات المشفرة أو أحجام التداول أو السيولة أو استقرار السوق، لذا يُتوقع أن يكون تأثيره في السوق محايدًا. على المدى القصير، من غير المرجح أن يتعامل المتداولون مع الإعلان بوصفه محفزًا للعملات المشفرة الرئيسية. وأي رد فعل محتمل سيقتصر على الأرجح على المعنويات العامة المحيطة بتبنّي الذكاء الاصطناعي وأسهم شركات التكنولوجيا، بدلًا من مؤشرات خاصة بسوق العملات المشفرة، مثل التدفقات عبر منصات التداول أو معدلات التمويل أو الطلب على الرموز. وعلى المدى الأطول، قد يسهم انتشار مهارات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في دعم تبنّي التكنولوجيا في مختلف القطاعات، بما فيها الخدمات المرتبطة بسلاسل الكتل، لكن المقال لا يقدم دليلًا على وجود تكامل محدد مع العملات المشفرة أو صفقة تجارية. وكما هو الحال مع إعلانات التعليم الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن أي فائدة محتملة للعملات المشفرة ستكون غير مباشرة، وستعتمد على مشاريع لاحقة وعلى تبنٍّ يمكن قياسه.