Gemini 3 превосходит GPT-5 Pro с агентным ИИ и инструментом кодирования
Google выпустил Gemini 3 — свою самую продвинутую крупную языковую модель. Gemini 3 сочетает в себе передовые мультимодальные рассуждения, кодирование Vibe и агентные возможности ИИ. Модель установила рекордные результаты в бенчмарках: 37.4 на Humanity’s Last Exam, первое место в LMArena, 91.9% в GPQA и 23.4% в MathArena. Новый режим Deep Think повышает ARC-AGI-2 до 45.1%. Google также представил инструмент кодирования Antigravity, интегрирующий чат, командную строку и браузер для упрощённых агентных рабочих процессов. Запуски охватывают приложение Gemini, Search AI, AI Studio и Vertex AI для подписчиков Ultra. Агентные функции позволяют выполнять задачи, такие как получение цен ETH и обновление таблиц. С более чем 650 миллионами пользователей и 13 миллионами разработчиков Google укрепил своё лидерство в области ИИ. Трейдеры могут использовать Gemini 3 для автоматизированного анализа ончейн-данных и стратегий криптотрейдинга.
Bullish
Эта новость благоприятна для торговли ETH и криптовалютного рынка в целом. В краткосрочной перспективе автоматизированные рабочие процессы Gemini 3, такие как получение текущих цен ETH, могут повысить эффективность торговли и генерацию сигналов. В долгосрочной перспективе продвинутые мультимодальные ИИ и агентные инструменты, такие как Antigravity, могут способствовать более широкому принятию анализа данных на блокчейне, увеличивая ликвидность рынка и интеграцию платформ. Исторические события показывают, что аналитика на основе ИИ часто повышает объемы торговли и доверие, что свидетельствует о позитивном влиянии на цену ETH.