Gemini 3 перевершує GPT-5 Pro завдяки агентському ШІ та інструменту кодування
Google представила Gemini 3, свою найпотужнішу велику мовну модель. Gemini 3 поєднує передові мультимодальні методи мислення, кодування Vibe та агентні можливості штучного інтелекту. Вона досягла рекордних результатів у тестах: 37,4 у Humanity’s Last Exam, найкращий результат у LMArena, 91,9% у GPQA та 23,4% у MathArena. Новий режим Deep Think підвищує ARC-AGI-2 до 45,1%. Google також представила інструмент кодування Antigravity, що інтегрує чат, командний рядок і браузер для оптимізації агентних робочих процесів. Розгортання охоплює додаток Gemini, Search AI, AI Studio і Vertex AI для абонентів Ultra. Агентні функції дозволяють виконувати завдання, як-от отримання цін ETH та оновлення таблиць. Маючи понад 650 мільйонів користувачів і 13 мільйонів розробників, Google зміцнила своє лідерство в галузі ШІ. Трейдери можуть використовувати Gemini 3 для автоматичного аналізу ончейн-даних і стратегій криптовалютної торгівлі.
Bullish
Ця новина є сприятливою для торгівлі ETH та ширшого крипторинку. У короткостроковій перспективі автоматизовані робочі процеси Gemini 3 — такі як отримання актуальних цін ETH — можуть підвищити ефективність торгівлі та генерацію сигналів. У довгостроковій перспективі передові мультимодальні ІІ та агентські інструменти, як-от Antigravity, можуть сприяти більш широкому впровадженню аналізу даних на блокчейні, збільшуючи ліквідність ринку та інтеграцію платформ. Історичні події показують, що аналітика на основі ІІ часто підвищує обсяги торгів і довіру, що свідчить про позитивний вплив на ціну ETH.