Google Finance fügt Vorhersagedaten von Kalshi & Polymarket hinzu
Google Finance integriert nun Echtzeit-Predictionsmarktdaten von Kalshi und Polymarket in seine KI-gestützte Plattform und Suchergebnisse. Die neue Deep Search-Funktion, angetrieben von Googles Gemini KI-Modellen, ermöglicht es Nutzern, Veranstaltungswahrscheinlichkeiten abzufragen, Marktprognosen, historische Trends, Stimmungsverschiebungen und zeitpunktbezogene Vorhersagen einzusehen. Deep Search führt hunderte gleichzeitige Suchanfragen durch und liefert vollständig zitierte Antworten sowie Forschungspläne. Die Funktion startet in Labs mit höheren Limits für AI Pro- und Ultra-Abonnenten und wird in den kommenden Wochen weltweit ausgerollt—beginnend in Indien. Durch die Kombination regulierter Börsendaten von Kalshi mit dezentralen Vorhersagen von Polymarket bietet Google Finance professionell-grade Marktstimmungswerkzeuge für Krypto-Trader. Der wöchentliche Umsatz in Predictionsmärkten überstieg im Oktober 2 Milliarden USD. Mit der Rückkehr von Polymarket in die US-Märkte und Geminis eigenen Vertragsplänen könnte diese Integration Predictionsmarktdaten als Mainstream-Metrik neben Aktien und Anleihen etablieren und so die Preisfindung sowie datengetriebene Handelsstrategien verbessern.
Bullish
Diese Integration ermöglicht Krypto-Händlern den direkten Zugriff auf Echtzeit-Daten des Vorhersagemarkts, was die Analyse der Marktsentiments und die Preisfindung verbessert. Kurzfristig können Händler informiertere Wetten auf Ereignisresultate platzieren und Positionen schnell anpassen. Langfristig kann die Einbettung regulierter und dezentraler Prognosen in eine Mainstream-Plattform wie Google Finance zu einer stärkeren Akzeptanz von Erkenntnissen aus Vorhersagemärkten führen, die Liquidität erhöhen und die Markteffizienz vertiefen – Faktoren, die einen Aufwärtsdruck auf die Preise von Krypto-Vermögenswerten unterstützen.