Itinampok ng pagbagsak ng presyo ng mga stock ng Google ang kita mula sa mga pamumuhunan sa AI
Bumagsak nang 12.64% ang mga share ng Google matapos lalong tumindi ang pangamba ng mga mamumuhunan sa gastusing cash at tagal bago mabawi ang puhunan sa AI dahil sa pinakahuling resulta nito. Tumaas nang 25% ang kita sa ikatlong quarter, sa $127.6 bilyon, habang mahigit nadoble ang kita ng Google Cloud. Gayunman, bumagal ang paglago ng advertising sa search, at umabot sa $51.4 bilyon ang capital expenditure—mas mataas kaysa operating cash flow—kaya nagkaroon ng $9.1 bilyong paglabas ng free cash flow. Sinabi ng pamunuan na tataas pa ang capital spending sa 2027, ngunit hindi nito sinabi kung kailan ito aabot sa pinakamataas na antas.
Napailalim din sa presyon ang Amazon habang tinitimbang ng mga mamumuhunan ang kitang mas mababa sa inaasahan, malaking kakulangan sa free cash flow, at mga planong dagdagan ang capital spending. Bumagsak ang Intel matapos hindi maabot ng mga pagtataya nito sa kita at margin para sa ikaapat na quarter ang mga inaasahan, sa kabila ng malakas na paglago sa data center. Sa kabuuan, mas mahigpit nang sinusuri ang mga resulta ng pamumuhunan sa AI: nananatiling malakas ang demand para sa kapasidad ng cloud at computing, ngunit gusto ng mga merkado ng mas malinaw na patunay na maghahatid ng kita at balik na cash ang paggastos.
Kabaligtaran naman ang ipinakita ng Eli Lilly. Tumaas nang 39% ang kita nito sa $24.4 bilyon, na pinangunahan ng mga gamot na Mounjaro at Zepbound, at ikatlong beses nitong itinaas ang pagtataya sa benta para sa buong taon. Umakyat nang 6.57% ang mga share nito sa rekord na pinakamataas na antas. Tumaas din ang mga share sa mga sektor ng healthcare, pananalapi at enerhiya, na nagpapahiwatig na mas pinipili ng mga mamumuhunan ang mga kumpanyang mas nakikitang kikita at bubuo ng cash flow, sa halip na tuluyang talikuran ang mga equity o AI. Susubaybayan ng mga trader ang resulta ng Nvidia, mga susunod na plano sa capital spending ng mga cloud company, at pasya ng Federal Reserve sa mga interest rate upang makita kung makapagbibigay ng sapat na balik ang pamumuhunan sa AI.
Neutral
Walang direktang katalista ng cryptocurrency ang artikulo: hindi nito tinatalakay ang mga digital asset, regulasyon sa crypto, o mga proyektong blockchain. Hindi tuwiran ang kaugnayan nito sa crypto, sa pamamagitan ng mga pagbabago sa gana sa pagkuha ng panganib at mga inaasahan sa valuation ng sektor ng teknolohiya. Maaaring magpabigat sa sentimyento sa mga asset na may mataas na paglago, kabilang ang mga cryptocurrency, ang matinding pagbaba ng Google at mga pangamba tungkol sa malaking paggasta na may kaugnayan sa AI, kung ituturing ng mga trader ang paggalaw bilang mas malawak na pagbaba ng pagtanggap sa mga mamahaling kuwento ng paglago na matagal bago magbunga. Sa maikling panahon, maaari itong magdagdag ng volatility o mag-udyok ng pagbabawas ng panganib, lalo na kung malaki ang ibaba o itaas ng mga tech stock at yield ng bono bilang tugon.
Gayunman, ipinakikita rin ng ulat na nananatiling malakas ang demand para sa AI, na may matatag na paglago ng cloud sa Google at Amazon, habang nagpapalipat-lipat ang mga mamumuhunan sa iba’t ibang sektor ng equity sa halip na tuluyang umalis sa merkado. Dahil dito, walang sapat na batayan para sa pangmatagalan at partikular na negatibong konklusyon tungkol sa crypto. Sa nakaraan, kung minsan ay kumalat sa Bitcoin at iba pang asset na may panganib ang muling pagpepresyo sa sektor ng teknolohiya kapag kasabay ito ng mas mahihigpit na kondisyong pinansyal o malawakang deleveraging, ngunit hindi awtomatiko ang ugnayang ito; naaapektuhan din ang presyo ng crypto ng liquidity, mga rate ng interes, daloy ng pondo, at mga katalistang partikular sa sektor. Sa mas mahabang panahon, ang mahahalagang palatandaan para sa mga crypto trader ay kung magdudulot ang mga pangamba sa kita mula sa AI ng mas malawak na paghina ng mga asset na may panganib, at kung magbabago ang patakaran ng Federal Reserve o liquidity ng merkado. Batay sa impormasyong ibinigay, halo-halo at di-tuwiran ang malamang na epekto sa crypto, kaya nararapat ang neutral na klasipikasyon.