谷歌TPU 8t与8i瞄准挑战英伟达：面向AI训练与推理

谷歌在拉斯维加斯举行的 Cloud Next 2026 上发布了第八代 Tensor Processing Units（TPU），将其定位为“AI 代理”浪潮所需的专用加速器，并直接对标英伟达 GPU 的主导地位。 面向训练的 TPU 8t 主打大规模并行工作负载。谷歌称其相较上一代在单个机柜（pod）层面几乎提升 3 倍计算性能，可扩展到单一“超级机柜”9,600 块芯片，并达到 121 ExaFlops 计算能力；同时宣称性价比提升 2.8 倍。 面向推理与代理部署的 TPU 8i 则强调推理阶段的迭代、对内存更敏感的需求。谷歌表示其车载（片上）SRAM 增至 3 倍，总计 384 MB，并配合 288 GB 高带宽内存；并宣称每美元性能最高提升 80%，每瓦性能提升 2 倍。 两款芯片都采用谷歌新的 Boardfly 架构，通过缩短网络直径来降低通信密集型任务的延迟；谷歌给出的技术文档显示通信相关延迟最高可改善 50%。 本次硬件发布还紧接着谷歌与 Anthropic 的扩展合作：Anthropic 将获得多吉瓦的下一代 TPU 产能。谷歌还提到 Citadel Securities 已采用相关 TPU 来驱动其 AI 工作负载。 此外，谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，今年资本开支预计在 1750 亿至 1850 亿美元之间，用于支撑“代理化（agentic）时代”的 AI 基础设施建设；这一数字远高于 2022 年的 310 亿美元，表明 TPU 需求可能是一个长周期的重注。