عقود مستقبلية للقدرة الحاسوبية: شركات ناشئة تدفع نحو تداول سعة وحدات GPU
تعمل الشركات الناشئة على إنشاء أسواق لتحديد أسعار قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتداولها، بما فيها سعة وحدات معالجة الرسومات، عبر خدمات الوساطة وعقود العقود الآجلة. وتسعى شركة Ornn إلى جمع جولة تمويل جديدة بتقييم محتمل يقارب مليار دولار، فيما تجري Thrive Capital وGeneral Catalyst، بحسب التقارير، محادثات معها. وكانت الشركة قد جمعت سابقًا 33 مليون دولار في جولة تأسيسية قادتها a16z crypto. وتنشر Silicon Data مؤشرًا ساعيًّا لأسعار استئجار وحدات معالجة الرسومات، بينما تعمل Architect وLiquid Compute أيضًا على تطوير مشتقات مرتبطة بقدرات الحوسبة. وقد تقدمت Liquid Compute بطلب لإطلاق بورصة أمريكية للعقود الآجلة والخيارات على قدرات الحوسبة.
وتدرس بورصات كبرى عقودًا مرتبطة بمؤشرات أسعار وحدات معالجة الرسومات، لكن الموافقة التنظيمية ما تزال معلّقة. وقد طلبت لجنة تداول السلع الآجلة الأمريكية (CFTC) من الجمهور إبداء الرأي بشأن مدى توحيد قدرات الحوسبة وقابليتها للتبادل وتوافر السيولة فيها بما يكفي لدعم تداول العقود الآجلة. كما تمثل سرعة تقادم وحدات معالجة الرسومات وعدم اليقين بشأن استمرار النقص الحالي في قدرات الحوسبة عقبتين إضافيتين. وفي الوقت الراهن، يُعد سوق العقود الآجلة الناشئ لقدرات الحوسبة قصة تتعلق بتطوير البنية التحتية، لا محفزًا مباشرًا لسوق العملات المشفرة.
Neutral
ما عندهاش هاذ الأخبار تأثير واضح وفوري على أسعار العملات المشفرة الرئيسية ولا على استقرار السوق. الموضوع يتعلق بإمكانية تحويل القدرة الحاسوبية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى أصول مالية، من دون الإعلان عن إطلاق رموز مشفرة أو إدماج البلوكشين أو تغييرات مباشرة في تداول الأصول الرقمية. والإشارة إلى a16z crypto تتعلق بدورها كمستثمر، وماشي دليل على إطلاق منتج جديد لسوق العملات المشفرة.
على المدى القصير، من المرجح أن يتعامل المتداولون مع هذا الخبر على أنه متعلق ببنية الذكاء الاصطناعي التحتية والتمويل الخاص. الغموض التنظيمي، وتأخر عقود التداول في البورصات، والتساؤلات حول قابلية استبدال وحدات GPU بعضها ببعض، كلها عوامل قد تحد من الحماس. وقد يكون هناك تأثير غير مباشر على معنويات السوق إذا اعتبر المستثمرون أسواق القدرة الحاسوبية دليلاً على استمرار الطلب على الذكاء الاصطناعي، وهو ما دعم أحياناً الاهتمام بالأصول المشفرة المرتبطة به. لكن هذا التأثير سيكون نابعاً من المعنويات، وليس تأثيراً أساسياً مباشراً.
على المدى الطويل، يمكن لعقود آجلة معتمدة وسائلة للقدرة الحاسوبية أن تساعد الشركات على التحوط من تكاليف GPU وتوفير مؤشرات مرجعية للأسعار. وقد يعزز ذلك قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عموماً، وربما يؤثر على المعنويات تجاه مشاريع العملات المشفرة ذات الصلة، لكن التأثير سيتوقف على مدى اعتماد هذه العقود وعلى وجود روابط فعلية بأسواق مرمّزة أو لامركزية. وكما حدث مع سرديات سابقة عن الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، قد يؤدي الاهتمام بالموضوع إلى تداولات قصيرة الأجل، بينما يتطلب تأثير مستدام على الأسعار عادةً اعتماداً أو إيرادات أو نشاطاً على السلسلة يمكن قياسه. وبما أن الأسئلة التنظيمية والمتعلقة بهيكل السوق ما زالت بلا حل، فالتقييم المحايد هو الأنسب.