Grayscale ศึกษาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล สินเชื่อ และโทเคน AI
บันทึกงานวิจัยของ Grayscale เมื่อวันที่ 23 ตุลาคมพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานคริปโต-เอไอ 3 รูปแบบ ได้แก่ DATA สำหรับข้อมูลที่นำมาสนับสนุนการฝึกโมเดล, USD.AI สำหรับการให้กู้ยืมโดยมี GPU เป็นหลักประกัน และ Pearl สำหรับการประมวลผล AI ที่เชื่อมโยงกับรางวัลบนบล็อกเชน รายงานนำเสนอสิ่งเหล่านี้เป็นตัวอย่าง ไม่ใช่หลักฐานว่าภาคส่วนนี้มีการใช้งานอย่างแพร่หลายแล้ว
บันทึกดังกล่าวชี้ว่าโทเคน AI อาจแทนรูปแบบธุรกิจและสิทธิที่แตกต่างกันอย่างมาก สำหรับการให้กู้ยืมที่มี GPU เป็นหลักประกัน ความเสี่ยงสำคัญได้แก่ มูลค่าฮาร์ดแวร์ที่ลดลง การกระจุกตัวของผู้กู้ และความสามารถในการยึดหลักประกันคืนเมื่อผู้กู้ผิดนัดชำระหนี้ ส่วนความอยู่รอดในระยะยาวของเครือข่ายข้อมูลขึ้นอยู่กับว่าชุดข้อมูลนั้นถูกกฎหมายและมีประโยชน์หรือไม่ รวมถึงมีลูกค้าที่พร้อมจ่ายเงินต่อเนื่องหรือไม่ การที่บริการทำงานได้ไม่ได้ทำให้โทเคนมีมูลค่าโดยอัตโนมัติ ผู้ถือโทเคนต้องเข้าใจว่าโทเคนนั้นให้สิทธิด้านธรรมาภิบาล รายได้จากการให้กู้ยืม หรือสิทธิในการเข้าถึงบริการ
การวิเคราะห์ของ Grayscale ชี้ว่านักเทรดควรประเมินโทเคน AI จากลูกค้าที่รองรับธุรกิจ รายได้ เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย และสิทธิที่สามารถบังคับใช้ได้ ไม่ใช่ดูเพียงป้ายกำกับว่าเป็น AI การใช้งานจริงและกระแสเงินสดที่ยั่งยืนยังคงเป็นบททดสอบสำคัญของโครงการคริปโต-เอไอเหล่านี้.
Neutral
ข่าวนี้เป็นรายงานเชิงวิเคราะห์ ไม่ใช่การประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ครั้งใหญ่ การระดมทุน หรือการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ ข่าวไม่ได้ให้ปัจจัยกระตุ้นโดยตรงที่อาจนำไปสู่การซื้อหรือขายในวงกว้าง ดังนั้นผลกระทบต่อตลาดในระยะสั้นจึงมีแนวโน้มเป็นกลาง นักเทรดอาจให้ความสนใจกับ DATA, USD.AI และ Pearl เพิ่มขึ้นชั่วครู่ แต่บทความไม่ได้รายงานตัวเลขการนำไปใช้ ข้อมูลรายได้ หรือความเคลื่อนไหวของราคาโทเคนที่จะรองรับการเคลื่อนไหวของตลาดในวงกว้าง
นัยสำคัญหลักต่อการซื้อขายคือการให้ความสำคัญกับปัจจัยพื้นฐานและสิทธิที่ผูกกับโทเคนมากขึ้น ในอดีต กระแสความสนใจในลักษณะคล้ายกันต่อโทเคน AI และโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์มักทำให้เกิดการปรับขึ้นระยะสั้นจากกระแสเรื่องราว ก่อนที่นักลงทุนจะแยกแยะโครงการต่าง ๆ โดยพิจารณาจากผู้ใช้จริง รายได้ประจำ และกลไกที่ทำให้โทเคนได้รับส่วนแบ่งจากมูลค่าที่เกิดขึ้น หากโครงการเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงอุปสงค์ที่ยั่งยืน ผลการปล่อยสินเชื่อที่โปร่งใส และสิทธิที่บังคับใช้ได้ ก็อาจดึงดูดความสนใจในระยะยาวได้ ในทางกลับกัน อุปสงค์จากลูกค้าที่อ่อนแอ ผลขาดทุนด้านสินเชื่อ หรือการออกแบบโทเคนที่ไม่ส่งผ่านมูลค่าไปยังผู้ถือ อาจกดดันโครงการที่เกี่ยวข้อง
ข้อพิจารณาเหล่านี้ไม่น่าจะส่งผลโดยตรงต่อเสถียรภาพของตลาดคริปโตโดยรวม นักเทรดควรติดตามการนำไปใช้ในระดับโครงการ การเปิดเผยข้อมูลด้านการปล่อยสินเชื่อและหลักประกัน สภาพคล่อง และสิทธิเฉพาะของแต่ละโทเคน แทนที่จะมองรายงานนี้เป็นสัญญาณขาขึ้นหรือขาลงสำหรับทั้งภาคธุรกิจ