Sinusuri ng Grayscale ang imprastraktura ng datos, kredito, at mga AI token
Sinusuri ng research note ng Grayscale noong Oktubre 23 ang tatlong modelo ng crypto-AI infrastructure: DATA para sa mga iniambag na training data, USD.AI para sa pagpapautang na sinusuportahan ng GPU, at Pearl para sa AI computing na iniuugnay sa mga gantimpala sa blockchain. Inilalahad ang mga ito bilang mga halimbawa, hindi bilang patunay na malawakan nang ginagamit ang sektor.
Binibigyang-diin ng note na maaaring kumatawan ang mga AI token sa magkakaibang modelo ng negosyo at karapatan. Para sa pagpapautang ng GPU, kabilang sa mahahalagang panganib ang pagbaba ng halaga ng hardware, pagkakonsentra ng mga nanghihiram, at kakayahang mabawi ang kolateral kapag nag-default ang nanghihiram. Para naman sa mga data network, nakasalalay ang pangmatagalang kakayahan nitong magpatuloy sa mga dataset na legal at kapaki-pakinabang, gayundin sa mga kostumer na handang patuloy na magbayad. Hindi awtomatikong nagiging mahalaga ang token dahil lang gumagana ang isang serbisyo; kailangang maunawaan ng mga may hawak kung nagbibigay ba ito ng karapatan sa pamamahala, kita mula sa pagpapautang, o access sa isang serbisyo.
Ipinahihiwatig ng pagsusuri ng Grayscale na dapat tasahin ng mga trader ang mga AI token batay sa mga kostumer, kita, ekonomiya bawat yunit, at mga karapatang maaaring ipatupad ng mga ito—hindi batay lamang sa tatak na AI. Nananatiling pangunahing pagsubok para sa mga proyektong crypto-AI na ito ang pag-aampon at napapanatiling daloy ng salapi.
Neutral
Ang balitang ito ay isang ulat na analitikal, hindi isang malaking paglulunsad ng produkto, anunsyo ng pagpopondo, o pagbabago sa regulasyon. Wala itong direktang nag-uudyok sa malawakang pagbili o pagbebenta, kaya malamang na neutral ang agarang epekto nito sa merkado. Maaaring magkaroon ng panandaliang at partikular-sa-proyektong atensyon sa DATA, USD.AI, at Pearl, ngunit walang iniulat ang artikulo na mga bilang ng paggamit, datos ng kita, o pagbabago sa presyo ng token na makapagbibigay-katwiran sa mas malawak na paggalaw ng merkado.
Ang pangunahing implikasyon nito sa pangangalakal ay ang higit na pagtutok sa mga pundamental na salik at sa mga karapatan ng mga may hawak ng token. Ang mga katulad na bugso ng interes noon sa mga AI token at desentralisadong imprastraktura ay madalas nagbunga ng panandaliang pagtaas ng presyo na pinasigla ng mga naratibo, bago nagkakaiba-iba ang takbo habang hinahanap ng mga mamumuhunan ang mga aktuwal na gumagamit, paulit-ulit na kita, at paraan para mapunta sa mga token ang nalilikhang halaga. Kung maipapakita ng mga proyektong ito ang tuloy-tuloy na demand, malinaw na datos sa resulta ng pagpapautang, at mga karapatang maipatutupad, maaari silang makaakit ng pangmatagalang interes. Sa kabilang banda, maaaring makapinsala sa mga proyektong sangkot ang mahinang demand ng customer, pagkalugi sa pautang, o disenyo ng token na hindi nagpapasa ng halaga sa mga may hawak nito.
Para sa mas malawak na merkado ng crypto, malamang na hindi direktang maaapektuhan ng mga pagsasaalang-alang na ito ang katatagan ng merkado. Dapat subaybayan ng mga trader ang paggamit sa antas ng proyekto, mga pagsisiwalat tungkol sa pagpapautang at kolateral, likwididad, at mga karapatang partikular sa bawat token, sa halip na ituring ang ulat bilang bullish o bearish na senyales para sa buong sektor.