HIVE 測試在巴拉圭 GPU 上進行遠端 AI 訓練

HIVE Digital Technologies 測試跨境 AI 運算,讓紐約哥倫比亞大學的研究人員遠端操作位於巴拉圭亞松森的 Nvidia A40 GPU。該專案於 2026 年 3 月至 6 月進行,使用了跨度約 8,000 公里的光纖連線。 經過軟體最佳化後,HIVE 表示,其 A40 GPU 在涉及最多 14 億個參數模型的部分大型語言模型預訓練工作負載中,表現可媲美 Nvidia H100 硬體。研究產生了延遲與吞吐量資料,並支持向機器學習會議 NeurIPS 投稿的可能性。 HIVE 的 GPU 運算專案是公司由比特幣挖礦轉向高效能運算與數位基礎設施的一部分。HIVE 在巴拉圭營運 300 兆瓦的水力發電供電容量,而位於 Yguazú 的全新 100 MW 變電站預計於 2026 年 9 月前投入運作。新資料中心計畫於 2026 年秋季興建。 對交易員而言,如果 HIVE 的 GPU 運算專案促成商業 AI 合約,可能改善公司的長期成長前景。透過軟體最佳化,專案也可能支持較舊 GPU 機群的價值。不過,專案目前仍屬研究示範,短期內對 HIVE 財務業績、比特幣挖礦曝險及更廣泛加密貨幣市場的影響預計有限。
Neutral
預期市場影響中性,因為公告涉及基礎設施與研究試驗,而不是重大加密貨幣交易、監管決策或重大盈餘更新。HIVE 成功進行遠端 AI 訓練,可能強化其業務多元化的故事,並支持投資人對投入高效能運算的加密貨幣礦工的興趣,尤其是未來合約若能改善營收能見度。 短期內,交易員可能會較關注 HIVE 股價、GPU 使用率、資本支出,以及 2026 年 9 月變電站的里程碑,而不是 BTC 或更廣泛的數位資產市場。公告並不會直接改變比特幣供給量、挖礦難度或網路活動,因此對比特幣的即時影響可能很小。 長期而言,商業驗證可能對 HIVE 及其他擁有剩餘電力和資料中心容量的類似礦工帶來溫和利多。過往類似的加密貨幣挖礦多元化公告,往往只帶來短暫的市場反應,直到公司公布已簽約客戶、營收成長或更強的利潤率。風險包括高昂的 AI 基礎設施成本、來自較新 GPU 的競爭、執行延誤,以及 A40 的效能能否擴展至測試工作負載以外的不確定性。這些因素限制了將其視為明確利多或利空市場訊號的理由。