যুক্তরাষ্ট্রের ক্রিপ্টো কর খসড়া দ্বৈত কর উন্নতিকে শেষ করার লক্ষ্যে
মার্কিন হাউসের ওয়েস অ্যান্ড মীন্স কমিটি ভার্চুয়াল-অ্যাসেট কার্যক্রমে IRS কীভাবে কর ধার্য করে তা কেন্দ্র করে সাতটি মার্কিন ক্রিপ্টো কর বিলের খসড়া প্রস্তাব প্রচার করেছে। একটি প্রধান লক্ষ্য হল মাইনিং ও স্টেকিংয়ের জন্য "ডাবল ট্যাক্সেশন" শেষ করা: খসড়া পদ্ধতির অধীনে PoW মাইনিং বা PoS ভ্যালিডেশনের পুরস্কার প্রথম প্রাপ্তিতে করযোগ্য হবে না; কর মূলত তখন কার্যকর হবে যখন সেই সম্পদ বিক্রি বা বিনিময় করা হবে।
খসড়াগুলো অত্যন্ত ছোট ক্রিপ্টো লেনদেন — যেমন দৈনন্দিন ক্রয় এবং কিছু স্টেবলকয়েন স্থানান্তর ও নেটওয়ার্ক গ্যাস ফি — এর উপর ক্যাপিটাল-গেইন রিপোর্টিং ও কর কমানোর জন্য একটি ডি মিমিস (de minimis) ছাড়ও introduces। ডি মিমিস থ্রেশহোল্ড এখনও নির্ধারিত হয়নি। এছাড়াও, প্রস্তাবগুলো ভার্চুয়াল অ্যাসেটগুলিতে প্রচলিত ওয়াশ-সেল (wash sale) নিয়ম বিস্তৃত করবে, দ্রুত বিক্রি ও পুনঃক্রয়ের মাধ্যমে লস হার্ভেস্টিং প্রতিরোধে লক্ষ্য রেখে।
ট্রেডারদের জন্য নিকট-term প্রভাব মূলত প্রত্যাশা পরিচালনা। এগুলো খসড়া, তাই বিশদ — বিশেষ করে ডি মিমিস সংজ্ঞা — এবং বিলের পাঠ মার্কআপ ও ভোটের মাধ্যমে এগোনোর আগে বাজারের পুনর্মূল্যায়ন হওয়ার সম্ভাবনা কম। তবুও, যদি enacted হয়, তাহলে মার্কিন ক্রিপ্টো কর পরিবর্তনগুলি সম্মতি ঝামেলা কমাতে এবং মাইনার, স্টেকার এবং সক্রিয় ট্রেডারদের প্রণোদনা পরিবর্তন করতে পারে।
Neutral
এটি এমন একটি নীতি উন্নয়ন যা আনুগত্য ও প্রণোদনার উপর অর্থবহ প্রভাব ফেলতে পারে, কিন্তু এটি এখনও খসড়া অবস্থায় আছে। প্রস্তাবগুলোর লক্ষ্য হলো মার্কিন ক্রিপ্টো কর ব্যবস্থায় মাইনিং/স্টেকিং-এর চিকিৎসা ("দ্বৈত কর" কমানোর লক্ষ্যে) এবং একটি ডি মিনিমিস রিপোর্টিং/কর ছাড় সহ ওয়াশ সেল সীমাবদ্ধতা যোগ করা। এসব উপাদান শেষপর্যন্ত অনিশ্চয়তা প্রিমিয়ামগুলো কমাতে এবং দীর্ঘমেয়াদি ধারণ বা পরিচ্ছন্ন ইভেন্ট-ভিত্তিক কর হিসাবের দিকে আচরণ পরিবর্তন করতে পারে। তবে মূল ভ্যারিয়েবলগুলো এখনও চূড়ান্ত করা হয়নি (বিশেষ করে ডি মিনিমিস থ্রেশহোল্ড এবং সঠিক সংজ্ঞাসমূহ)। কমিটি মার্কআপ, হাউস/সেনেট ভোট এবং চূড়ান্ত স্বাক্ষর পর্যন্ত, ব্যবসায়ীরা সম্ভবত এটিকে তাত্ক্ষণিক কোনো নির্দিষ্ট টোকেনের মূল্যের উপর প্রভাব ফেলতে পারে এমন ক্যাটালিস্ট হিসেবে না দেখে নিউজফ্লো হিসেবে বিবেচনা করবে। অতএব, ক্রিপ্টোমূল্যের উপর প্রত্যাশিত প্রভাবটি আপাতত নিরপেক্ষ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা সবচেয়ে উপযুক্ত।