ข้อตกลงเช่าเด็ต้าเซ็นเตอร์ AI ของ Hut 8 หนุนพลังประมวลผลของ Nvidia และจับตาการเปลี่ยนไปใช้เครื่องขุดบิตคอยน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
หุ้น Hut 8 ดีดขึ้นสูงสุดราว 14% หลังบริษัทลงนามสัญญาเช่า 15 ปีสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ด้าน AI มูลค่า 9.8 พันล้านดอลลาร์ที่วิทยาเขต Beacon Point ในเท็กซัส สัญญานี้ทำให้กำลังไฟฟ้า 1 กิกะวัตต์ของพื้นที่ถูกนำมาใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างเต็มรูปแบบ และเพิ่มขนาด 352 เมกะวัตต์สำหรับการประมวลผล AI ที่ใช้แพลตฟอร์มของ Nvidia โดยใช้ผู้เช่าที่มีเรตติ้งระดับ “การลงทุนได้” ภายใต้รูปแบบเดียวกับเฟสแรก
เมื่อสัญญาเช่าดาต้าเซ็นเตอร์ AI ครอบคลุมเฟสที่สอง การผูกพันตามสัญญารวมของผู้เช่าที่ Beacon Point จึงเพิ่มขึ้นเป็น 704 เมกะวัตต์ ในช่วงระยะเวลาเช่าเริ่มต้น รายงานระบุว่าสัญญามูลค่าพื้นฐานอยู่ที่ 19.6 พันล้านดอลลาร์
การอัปเดตนี้เกิดขึ้นในช่วงที่หุ้นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เริ่มเย็นตัวลง นักลงทุนกังวลเรื่องอุปทานดาต้าเซ็นเตอร์ที่อาจล้น และเรื่องประสิทธิภาพของโมเดลที่ดีขึ้นอย่างรวดเร็วจาก AI โอเพนซอร์สของจีน อย่างไรก็ตาม ถึงจะอยู่ท่ามกลางบรรยากาศเช่นนี้ สัญญาเช่าดาต้าเซ็นเตอร์ AI ของ Hut 8 ช่วยเพิ่มความชัดเจนด้านภาพรวมความต้องการสำหรับการประมวลผล AI และตอกย้ำมุมมองการเทรดว่ามายเนอร์บิทคอยน์กำลังปรับตัวไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เทรเดอร์ยังเห็นสัญญาณเชิงบวกช่วงแรกในกลุ่มหุ้นคอมพิวต์สมรรถนะสูงและหุ้นที่เชื่อมโยงกับโครงสร้างพื้นฐานของบิทคอยน์ (เช่น IREN, CIFR, WULF) รวมถึงกองทุน ETF CoinShares Bitcoin Miners (WGMI)
Bullish
เป็นบวกต่อการถือครอง/รับความเสี่ยงใน BTC เพราะสัญญาเช่าศูนย์ข้อมูล AI ของ Hut 8 ช่วยตอกย้ำประเด็นที่ว่า “เหมือง (miners) เปลี่ยนไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI” ฐานความต้องการด้านการประมวลผล AI ระยะยาวที่ทำสัญญาไว้และมีความน่าเชื่อถือระดับการลงทุน (investment-grade) สามารถช่วยยกระดับทัศนคติต่อความมั่นคงของกำไรระยะยาวของเหมืองบิตคอยน์ ซึ่งมักจะสะท้อนออกมาเป็นความเต็มใจรับความเสี่ยงที่มากขึ้นสำหรับการเทรดที่เกี่ยวข้องกับ BTC
ในระยะสั้น เทรดเดอร์ตอบรับเชิงบวกต่อขนาดดีลและจำนวนเมกะวัตต์ที่ทำสัญญา สนับสนุนโมเมนตัมในกองทุน/สินทรัพย์ที่เชื่อมโยงกับกลุ่มผู้ขุดบิตคอยน์ ในระยะยาว การมองเห็นกระแสเงินสดของศูนย์ข้อมูล AI ที่ชัดขึ้นอาจลดความกังวลของตลาดเกี่ยวกับความผันผวนจากการขุดแบบล้วนๆ แม้ว่าวัฏจักรโครงสร้างพื้นฐานของ AI ในภาพรวม (อุปทานล้นและการเพิ่มประสิทธิภาพ) ยังอาจเป็นปัจจัยที่ทำให้ทิศทางแกว่งได้