Chainalysis: KI-gestützte Identitätsbetrugsfälle verursachten 2025 Kryptoverluste in Höhe von 17 Mrd. USD

| decrypt.co
Chainalysis berichtet für 2025 von Rekord-Krypto-Diebstählen in Höhe von etwa 17 Milliarden US-Dollar, die hauptsächlich durch KI‑gestützte Social‑Engineering- und Identitätsbetrugs‑Scams vorangetrieben wurden. Betrüger nutzen zunehmend Deepfake‑Stimmen, KI‑generierte Nachrichten und geklonte Social‑Profiles, um sich als Exchange‑Mitarbeiter, Influencer, Projektvertreter und Support‑Agenten auszugeben. Wichtige Angriffsvektoren waren irreführende Influencer‑Accounts, die Rug‑Pulls bewerben, ausgefeilte Phishing‑Angriffe, die grundlegende Sicherheitschecks umgehen, sowie die Nachahmung von Personal zentralisierter Exchanges. Die Angreifer leiteten gestohlene Gelder anschließend über Mixer und Cross‑Chain‑Bridges, um die Herkunft zu verschleiern. Kernstatistiken und Trends: 17 Mrd. USD Gesamtverluste 2025 (Rekord); ein großer Anteil wird KI‑unterstützten Identitätsvortäuschungen und Social‑Engineering‑Kampagnen zugeschrieben; zunehmender Einsatz von On‑Chain‑Laundering‑Tools und Mixern. Opfer reichen von Privatanwendern über CEX‑Kunden bis hin zu DeFi‑Teilnehmern, die schädlichen Contracts oder sozial initiierten Rug‑Pulls ausgesetzt waren. Auswirkungen für Trader und empfohlene Maßnahmen: erhöhtes operationelles und Kontrahentenrisiko — Trader sollten KYC und Verifikation verschärfen, Hardware‑Wallets oder Multisig für Treasury‑Bestände einsetzen, keine unaufgeforderten Links anklicken und Influencer‑Empfehlungen prüfen. Nutzen Sie On‑Chain‑Monitoring und Analytics, um ungewöhnliche Abflüsse zu erkennen; rechnen Sie mit verschärfter regulatorischer Kontrolle, die Exchange‑Onboarding und Liquidität beeinflussen kann. Kurzfristig: erhöhte Volatilität bei Token, die mit betroffenen Projekten oder Influencern verbunden sind. Mittel‑ bis langfristig: steigende Nachfrage nach sicherheits‑ und compliance‑orientierten Projekten und Tools.
Bearish
Der Bericht signalisiert ein erhöhtes operationelles und Gegenparteirisiko in den Kryptomärkten. KI-gestützte Identitätsvortäuschung und Social-Engineering-Betrügereien erhöhen die Wahrscheinlichkeit plötzlicher, großer Abflüsse aus betroffenen Projekten, zentralisierten Börsen und Retail-Wallets. Kurzfristige Effekte sind voraussichtlich negativ (bearish) für Tokens, die mit involvierten Projekten verbunden sind oder über kompromittierte Influencer-Kanäle beworben werden: Händler könnten nach hochkarätigen Betrugsfällen schnelle Verkäufe, Liquiditätsabzüge und erhöhte Volatilität beobachten. Die verstärkte Nutzung von Mixern und Cross-Chain-Bridges erschwert zudem Recovery- und forensische Maßnahmen und verlängert die Unsicherheit. Mittelfristig sind strengere regulatorische Kontrollen und verschärfte Compliance-Anforderungen für Börsen und On-/Off-Ramps zu erwarten, was die Onboarding-Geschwindigkeit reduzieren und vorübergehend die Liquidität einschränken kann — ein weiterer bearisher Druck. Der Trend kann jedoch neutral bis positiv für sicherheitsorientierte Infrastruktur und Compliance-Tokens sein, da Kapital in sicherere Dienste umschichtet. Insgesamt ist die Nettoauswirkung auf die genannten Assets aufgrund des höheren unmittelbaren Risikos und potenzieller Liquiditätsbelastungen bearish.