Chainalysis: Le truffe di impersonificazione abilitate dall'IA hanno causato perdite di criptovalute per 17 miliardi di dollari nel 2025
Chainalysis riporta furti record di cripto per circa 17 miliardi di dollari nel 2025, trainati principalmente da truffe di social engineering e di impersonazione abilitate dall'IA. I truffatori usano sempre più voci deepfake, messaggi generati dall'IA e profili social clonati per impersonare personale di exchange, influencer, rappresentanti di progetti e operatori di supporto. I vettori principali includevano account influencer ingannevoli che promuovono rug pull, phishing sofisticato che bypassa controlli di sicurezza di base e l'impersonificazione del personale degli exchange centralizzati. Gli aggressori poi instradano i fondi rubati attraverso mixer e bridge cross-chain per offuscare i proventi.
Statistiche e tendenze chiave: 17 miliardi di dollari di perdite totali nel 2025 (record); grande quota attribuita a impersonazioni assistite dall'IA e campagne di social-engineering; crescente uso di strumenti di riciclaggio on-chain e mixer. Le vittime comprendono utenti retail, clienti CEX e partecipanti DeFi esposti a contratti malevoli o rug pull guidati dai social.
Implicazioni per i trader e azioni raccomandate: incremento del rischio operativo e di controparte — i trader dovrebbero rafforzare KYC e verifiche, abilitare hardware wallet o multisig per le tesorerie, evitare di cliccare link non richiesti e verificare le endorsement degli influencer. Usare monitoraggio on-chain e analytics per osservare deflussi anomali; aspettarsi un aumento del controllo regolatorio che potrebbe influire sull'onboarding e sulla liquidità degli exchange. Breve termine: aspettarsi maggiore volatilità per token legati a progetti o influencer implicati in truffe di alto profilo. Medio-lungo termine: maggiore domanda di progetti e strumenti focalizzati su sicurezza e compliance.
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Bearish
Il rapporto segnala un aumento del rischio operativo e di controparte nei mercati crypto. L'impersonificazione abilitata dall'IA e le truffe di social engineering aumentano la probabilità di deflussi improvvisi e consistenti da progetti interessati, exchange centralizzati e wallet retail. Gli effetti a breve termine sono probabilmente ribassisti per i token legati ai progetti coinvolti o promossi da canali di influencer compromessi: i trader potrebbero assistere a rapide vendite, prelievi di liquidità e maggiore volatilità dopo truffe di alto profilo. Un uso maggiore di mixer e bridge cross-chain complica anche il recupero e le attività forensi, prolungando l'incertezza.
Gli impatti a medio termine includono un controllo normativo più stringente e requisiti di conformità più severi per gli exchange e gli on/off-ramp, che possono ridurre la velocità di onboarding e limitare temporaneamente la liquidità — un'ulteriore pressione ribassista. Tuttavia, la tendenza potrebbe essere neutra o positiva per l'infrastruttura orientata alla sicurezza e per i token legati alla compliance, poiché il capitale si sposta verso servizi più sicuri. Complessivamente, l'effetto netto sugli asset menzionati è ribassista a causa del maggior rischio immediato e del potenziale stress di liquidità.