Chainalysis：AIを利用したなりすまし詐欺が2025年に170億ドルの暗号資産被害をもたらす

Chainalysisは、2025年に約170億ドルの過去最高の暗号資産盗難が発生したと報告しています。主因はAIを用いたソーシャルエンジニアリングやなりすまし詐欺です。詐欺師はディープフェイク音声、AI生成メッセージ、クローンされたソーシャルプロファイルを用いて、取引所スタッフ、インフルエンサー、プロジェクト担当者、サポート担当者を装うケースが増えています。主要手口には、ラグプルを促す偽のインフルエンサーアカウント、基本的なセキュリティチェックを回避する高度なフィッシング、中央集権型取引所の担当者になりすます手法が含まれます。攻撃者は盗んだ資金をミキサーやクロスチェーンブリッジ経由で送金し、資金の出所を隠蔽します。 主要な統計とトレンド：2025年の総損失は170億ドル（過去最高）；かなりの割合がAI支援のなりすましやソーシャルエンジニアリングに起因；オンチェーンの資金洗浄ツールやミキサーの利用が増加。被害者は小口投資家、CEXの顧客、悪意あるコントラクトやソーシャル主導のラグプルにさらされたDeFi参加者など。 トレーダーへの影響と推奨対策：オペレーショナルリスクとカウンターパーティリスクの上昇 — トレーダーはKYCと本人確認を強化し、トレジャリ保有分にハードウェアウォレットやマルチシグを導入し、不審なリンクをクリックしない、インフルエンサーの推奨を精査すること。異常な資金流出を監視するためにオンチェーンのモニタリングと分析を利用すること；取引所のオンボーディングや流動性に影響を与える可能性のある規制の強化も予想されます。短期的には、詐欺に関与したプロジェクトやインフルエンサーに関連するトークンのボラティリティが高まる見込み。中長期的には、セキュリティやコンプライアンスに焦点を当てたプロジェクトやツールの需要が増加するでしょう。